[发明专利]一种骨科术后康复监测方法及系统

说明书

本发明公开了一种骨科术后康复监测方法及系统，所述方法包括：步骤1，步态采集终端实时采集步态信息；步骤2，数据匹配分析服务器对实时采集到的步态信息进行匹配分析得到康复评估结果；步骤3，客户端接收康复评估结果。本发明通过建立步态采集终端、数据匹配分析服务器和客户端的医生和病人的信息互通平台，通过对病人的步态信息的采集和分析，可以实时监测病人的骨科术后康复情况，并解决了病人在在骨科术后较长恢复期内往返医院进行恢复状况检查的问题。

技术领域

本发明涉及医学电子技术领域，尤其是一种骨科术后康复监测方法及系统。

背景技术

目前中国已经进入老龄化时代。据统计，2015年60岁及以上人口达到2.22亿，占总人口的16.15％。老年人的骨科问题日渐突出，得到越来越多的关注。骨科康复治疗需要持续观察骨骼生长愈合情况。目前，医生评估骨科康复状况的方式是，直接观测骨科病患的CT或磁共振(MRI)影片，主观判断病人恢复状况，导致骨科病患术后恢复效果并不理想，同时，还需要病人在骨科术后较长恢复期内往返医院进行恢复状况检查。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供一种骨科术后康复监测方法及系统，通过数字化信息采集、分析和共享，搭建医生与病人信息互通的平台。

本发明提供的一种骨科术后康复监测方法，包括：

步骤1，步态采集终端实时采集步态信息；

步骤2，数据匹配分析服务器对实时采集到的步态信息进行匹配分析得到康复评估结果；

步骤3，客户端接收康复评估结果。

进一步地，所述步骤2中数据匹配分析服务器根据步态信息进行数据分析得到康复评估结果的方法为：

步骤2.1，对实时采集到的步态信息进行快速傅里叶变换，得到当前步态频域特征；

步骤2.2，将当前步态频域特征与步态模型库中的步态频域特征进行匹配分析得到康复评估结果。

进一步地，步骤2.2中步态模型库的建立过程为：

步骤2.2.1，分别采集正常人群和障碍人群的步态信息；所述障碍人群包括不同手术方式和不同恢复阶段的人群；

步骤2.2.2，对采集到的正常人群和障碍人群的步态信息进行快速傅里叶变换得到正常人群和障碍人群的步态频域特征；

步骤2.2.3，取步骤2.2.2得到的步态频域特征作为步态模型库中的步态频域特征。

进一步地，步骤2.2.3，的过程还可以是，取步骤2.2.2得到的前N个特征点作为步态模型库中的步态频域特征。

进一步地，步骤2.2，将当前步态频域特征与步态模型库中的步态频域特征进行匹配分析得到康复评估结果的方法为：采用皮氏积矩相关系数遍历计算当前步态频域特征与步态模型库中的步态频域特征的相关系数，取遍历计算得到的相关系数的极大值对应的评估状态作为当前步态频域特征的评估结果；

具体遍历计算公式如下：

其中，x_i为某一个当前步态频域特征，为当前步态频域特征的均值，y_i为步态模型库中的某一个步态频域特征，为步态模型库中的步态频域特征均值。

本发明还提供一种骨科术后康复监测系统，包括：数据匹配分析服务器，以及与数据匹配分析服务器无线网络连接的步态采集终端和移动户端；所述步态采集终端为可穿戴式设备。

进一步地，所述步态监测模块，包括主控芯片，以及与主控芯片连接的三轴加速传感器和无线通讯模块；所述三轴加速传感器依次经主控芯片和无线通讯模块连接至数据匹配分析服务器。