[发明专利]一种骨科术后康复监测方法及系统

权利要求书

1.一种骨科术后康复监测方法，其特征在于，包括：

步骤1，步态采集终端实时采集步态信息；

步骤2，数据匹配分析服务器对实时采集到的步态信息进行匹配分析得到康复评估结果；

步骤3，客户端接收康复评估结果。

2.根据权利要求1所述的骨科术后康复监测方法，其特征在于，所述步骤2中数据匹配分析服务器根据步态信息进行数据分析得到康复评估结果的方法为：

步骤2.1，对实时采集到的步态信息进行快速傅里叶变换，得到当前步态频域特征；

步骤2.2，将当前步态频域特征与步态模型库中的步态频域特征进行匹配分析得到康复评估结果。

3.根据权利要求2所述的骨科术后康复监测方法，其特征在于，步骤2.2中步态模型库的建立过程为：

步骤2.2.1，分别采集正常人群和障碍人群的步态信息；所述障碍人群包括不同手术方式和不同恢复阶段的人群；

步骤2.2.2，对采集到的正常人群和障碍人群的步态信息进行快速傅里叶变换得到正常人群和障碍人群的步态频域特征；

步骤2.2.3，取步骤2.2.2得到的步态频域特征作为步态模型库中的步态频域特征。

4.根据权利要求3所述的骨科术后康复监测方法，其特征在于，步骤2.2.3，的过程还可以是，取步骤2.2.2得到的前N个特征点作为步态模型库中的步态频域特征。

5.根据权利要求2所述的骨科术后康复监测方法，其特征在于，步骤2.2，将当前步态频域特征与步态模型库中的步态频域特征进行匹配分析得到康复评估结果的方法为：采用皮氏积矩相关系数遍历计算当前步态频域特征与步态模型库中的步态频域特征的相关系数，取遍历计算得到的相关系数的极大值对应的评估状态作为当前步态频域特征的评估结果；

具体遍历计算公式如下：

其中，x_i为某一个当前步态频域特征，为当前步态频域特征的均值，y_i为步态模型库中的某一个步态频域特征，为步态模型库中的步态频域特征均值。

6.一种骨科术后康复监测系统，其特征在于，包括：数据匹配分析服务器，以及与数据匹配分析服务器无线网络连接的步态采集终端和移动户端；所述步态采集终端为可穿戴式设备。

7.根据权利要求6所述的骨科术后康复监测系统，其特征在于，所述步态监测模块，包括主控芯片，以及与主控芯片连接的三轴加速传感器和无线通讯模块；所述三轴加速传感器依次经主控芯片和无线通讯模块连接至数据匹配分析服务器。

8.根据权利要求7所述的骨科术后康复监测系统，其特征在于，所述无线通讯模块为WIFI模块、4G通信模块或5G通信模块。