[发明专利]一种基于人体特征的监控方法及装置

说明书

本申请提供了一种基于人体特征的监控方法及装置，包括：获取目标对象的人体特征，以及，接收监控设备上传的从监控视频中筛选出的带有监控对象的视频图像；提取所述视频图像中所包含的至少一个监控对象的人体特征；计算所述目标对象的人体特征与每一个所述监控对象的人体特征之间的第一特征相似度；确定所述第一特征相似度大于第一预设相似度的监控对象为目标监控对象，并发送对所述目标监控对象的警示信息，其中，所述警示信息中包括上传包含所述目标监控对象的视频图像监控设备的标识信息。通过上述方法，可以提高监控效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于人体特征的监控方法及装置。

背景技术

现有技术中，在需要对监控对象进行步态识别时，一般是通过先从监控设备获取监控视频，然后将监控视频上传到服务器，由服务器对监控视频中的步态特征进行提取，然后根据提取的步态特征进行步态识别。通过这种方法，因为监控视频较大，传输监控视频所需的时间较多，因此无法实现对于监控对象的步态特征的实时识别。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于人体特征的监控方法及装置，以提高监控效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人体特征的监控方法，包括：

获取目标对象的人体特征，以及，接收监控设备上传的从监控视频中筛选出的带有监控对象的视频图像；

提取所述视频图像中所包含的至少一个监控对象的人体特征；

计算所述目标对象的人体特征与每一个所述监控对象的人体特征之间的第一特征相似度；

确定所述第一特征相似度大于第一预设相似度的监控对象为目标监控对象，并发送对所述目标监控对象的警示信息，其中，所述警示信息中包括上传包含所述目标监控对象的视频图像监控设备的标识信息。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述人体特征包括步态特征和/或面部特征。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，在发送对所述目标监控对象的警示信息之后，所述方法还包括：

确定所述目标监控对象在所述视频图像中出现的时间；

基于所述警示信息中所包含的每一个监控设备的标识信息，以及所述目标监控对象在每一个视频图像中出现的时间，确定所述目标对象的移动轨迹信息并发送所述移动轨迹信息。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在获取目标对象的人体特征之后，所述方法还包括：

计算所述目标对象的人体特征与预先构建的人体特征数据库中的人体特征的第二特征相似度，其中，所述人体特征数据库中存储有至少一个人体特征以及每个人体特征对应的身份信息；

将所述第二特征相似度大于第二预设相似度的人体特征在所述人体特征数据库中的身份信息确定为所述目标对象的身份信息；

所述警示信息还包括：所述目标对象的身份信息。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，按照以下方式搭建所述人体特征数据库：

获取样本对象的监控视频中所包含的样本对象的人脸特征；

确定所述人脸特征在所述监控视频中所出现的目标时刻；

获取距离所述目标时刻在预设时长范围内的目标监控视频；

从所述目标监控视频中提取所述样本对象的步态特征；