[发明专利]一种基于人体特征的监控方法及装置

权利要求书

1.一种基于人体特征的监控方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的人体特征，以及，接收监控设备上传的从监控视频数据中筛选出的带有监控对象的视频图像数据；

提取所述视频图像数据中所包含的至少一个监控对象的人体特征；

计算所述目标对象的人体特征与每一个所述监控对象的人体特征之间的第一特征相似度；

确定所述第一特征相似度大于第一预设相似度的监控对象为目标监控对象，并发送对所述目标监控对象的警示信息，其中，所述警示信息中包括上传包含所述目标监控对象的视频图像的监控设备标识信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体特征包括步态特征和/或面部特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在发送对所述目标监控对象的警示信息之后，所述方法还包括：

确定所述目标监控对象在所述视频图像中出现的时间；

基于所述警示信息中所包含的每一个监控设备的标识信息，以及所述目标监控对象在每一个视频图像中出现的时间，确定所述目标对象的移动轨迹信息并发送所述移动轨迹信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标对象的人体特征之后，所述方法还包括：

计算所述目标对象的人体特征与预先构建的人体特征数据库中的人体特征的第二特征相似度，其中，所述人体特征数据库中存储有至少一个人体特征以及每个人体特征对应的身份信息；

将所述第二特征相似度大于第二预设相似度的人体特征在所述人体特征数据库中的身份信息确定为所述目标对象的身份信息；

所述警示信息还包括：所述目标对象的身份信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照以下方式搭建所述人体特征数据库：

获取样本对象的监控视频中所包含的样本对象的人脸特征；

确定所述人脸特征在所述监控视频中所出现的目标时刻；

获取距离所述目标时刻在预设时长范围内的目标监控视频；

从所述目标监控视频中提取所述样本对象的步态特征；

将所述样本对象的人体特征、以及所述样本对象的身份信息存储在所述人体特征数据库中；其中，所述人体特征包括所述样本对象的人脸特征和步态特征。

6.一种基于人体特征的监控装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标对象的人体特征，以及，接收监控设备上传的从监控视频中筛选出的带有监控对象的视频图像；

提取模块，用于提取所述视频图像中所包含的至少一个监控对象的人体特征；

计算模块，用于计算所述目标对象的人体特征与每一个所述监控对象的人体特征之间的第一特征相似度；

警示模块，用于确定所述第一特征相似度大于第一预设相似度的监控对象为目标监控对象，并发送对所述目标监控对象的警示信息，其中，所述警示信息中包括上传包含所述目标监控对象的视频图像监控设备的标识信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人体特征包括步态特征和/或面部特征。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述警示模块，还用于：

在发送对所述目标监控对象的警示信息之后，确定所述目标监控对象在所述视频图像中出现的时间；

基于所述警示信息中所包含的每一个监控设备的标识信息，以及所述目标监控对象在每一个视频图像中出现的时间，确定所述目标对象的移动轨迹信息并发送所述移动轨迹信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：

在获取目标对象的人体特征之后，计算所述目标对象的人体特征与预先构建的人体特征数据库中的人体特征的第二特征相似度，其中，所述人体特征数据库中存储有至少一个人体特征以及每个人体特征对应的身份信息；

将所述第二特征相似度大于第二预设相似度的人体特征在所述人体特征数据库中的身份信息确定为所述目标对象的身份信息；

所述警示信息还包括：所述目标对象的身份信息。