[发明专利]一种语音交互方法、装置以及相关设备

说明书

本公开实施例公开了一种语音交互方法和装置以及存储介质，该方法包括：建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类；基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话；将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量；利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果。采用本公开实施例，能够提高语音解析的精度，以及有效地进行催收。

技术领域

本公开涉及人工智能和语音交互领域，尤其涉及一种语音交互方法和装置、相关设备以及存储介质。

背景技术

随着人工智能的迅猛发展，语音交互已经逐渐用到了各行各业中，如智能导航系统、智能客服系统、以及机器人领域等等。在传统的人工催收客服系统中，催收的效率会受到催收人员的情绪，状态等个人因素的影响，通过语音交互技术构建智能催收系统可以解决人工客服个人因素导致的催收不成功。但是在智能催收客服系统中，在对客户语音解析的过程中，不能准确地解析出客户语音的正确含义，语音解析的准确率有待提高。

发明内容

本公开实施例提供一种语音交互技术。

第一方面，公开了一种语音交互方法，包括：

建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类；

基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话；

将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量；

利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果。

在一种可能的实现方式中，所述建立客户的用户画像，根据所述用户画像确定所述客户的分类，包括：

获取客户数据并对所述客户数据进行分析，根据分析结果建立每个客户的用户画像；

根据所述用户画像确定所述客户的分类。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述客户的分类，制定催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话，包括：

根据客户的分类，制定跟客户进行语音通话的时间以及频率的催收策略，按照所述催收策略与客户进行语音通话。

在一种可能的实现方式中，所述将所述语音通话时接收到的客户语音转换为文本信息后生成词向量，包括：

根据所述客户的分类确定对应的客户群体的词典，其中，客户的不同分类对应不同客户群体的词典，每一个客户群体的词典中包含所述客户群体的特定词语；

基于确定的所述客户群体的词典，对所述客户语音转换后的文本信息进行分词后生成词向量。

在一种可能的实现方式中，所述利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果，包括：

构建长短时记忆网络，在长短时记忆网络中引入注意力机制；

利用训练后的所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到解析结果，其中，所述长短时记忆网络的训练集包含催收场景对话构成的语料库。

在一种可能的实现方式中，所述利用所述长短时记忆网络解析所述词向量，得到所述客户语音的解析结果之后，包括：

根据所述客户语音的解析结果给出对话应答文本。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述客户语音的解析结果给出对话应答文本，包括：

将所述解析结果输入到构建好的对话管理模型中与所述对话管理模型中的对话类型标签进行匹配，基于匹配结果输出对话应答文本；其中，所述对话管理模型中的每一种类型的对话设置对话类型标签。