[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在审
| 申请号: | 201910420005.2 | 申请日: | 2019-05-20 | 
| 公开(公告)号: | CN111966721A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 | 
| 发明(设计)人: | 陈功;牛建伟;陈桂兴 | 申请(专利权)人: | 北京地平线机器人技术研发有限公司 | 
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 | 
| 代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 | 
| 地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,其中,该方法包括:确定当前数据帧的类别;若当前数据帧的类别为第一预设类别,确定当前数据帧包括的至少一条周期数据;从当前数据帧所处的数据帧序列中确定至少一帧目标历史数据帧;基于至少一帧目标历史数据帧与至少一条周期数据,利用预先训练的数据处理模型,得到针对当前数据帧的处理结果。本公开的实施例可以有效地利用周期数据,使数据处理模型能够根据周期数据将当前数据帧和与周期数据相对应的历史数据帧相结合进行分析,即根据不同的数据生成周期进行不同的处理,提高了基于数据帧序列进行决策的准确性及效率。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其是一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
现实生活中存在很多让电子设备根据数据序列(如图像数据序列、语音数据序列等)进行决策的问题,如智能客服,智能导购,智能车辆中与乘客进行交互等。现有的处理数据序列的方法主要根据规则人工编写相应决策策略,包括简单的逻辑判断、有限状态机等。也可用诸如循环神经网络等模型对数据序列进行分类得到相应决策(例如输出某种信息、执行某种操作等)。
发明内容
本公开的实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,该方法包括:确定当前数据帧的类别;若当前数据帧的类别为第一预设类别,确定当前数据帧包括的至少一条周期数据;从当前数据帧所处的数据帧序列中确定至少一帧目标历史数据帧;基于至少一帧目标历史数据帧与至少一条周期数据,利用预先训练的数据处理模型,得到针对当前数据帧的处理结果。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种数据处理装置,该装置包括:第一确定模块,用于确定当前数据帧的类别;第二确定模块,用于若当前数据帧的类别为第一预设类别,确定当前数据帧包括的至少一条周期数据;第三确定模块,用于从当前数据帧所处的数据帧序列中确定至少一帧目标历史数据帧;第一处理模块,用于基于至少一帧目标历史数据帧与至少一条周期数据,利用预先训练的数据处理模型,得到针对当前数据帧的处理结果。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序用于执行上述数据处理方法。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;处理器,用于执行上述数据处理方法。
基于本公开上述实施例提供的数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,通过从第一预设类别的当前数据帧中确定至少一条周期数据,再从当前数据帧所处的数据帧序列中确定至少一帧目标历史数据帧,最后基于至少一帧目标历史数据帧与至少一条周期数据,利用数据处理模型,得到针对当前数据帧的处理结果,由于避免仅利用前一帧数据对当前数据帧进行处理,因此本公开的实施例可以有效地利用目标历史数据帧与周期数据,使数据处理模型能够根据周期数据将当前数据帧和与周期数据相对应的历史数据帧相结合进行分析,即根据不同的数据生成周期进行不同的处理,提高了基于数据帧序列进行决策的准确性。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本公开实施例一起用于解释本公开,并不构成对本公开的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是本公开所适用的系统图。
图2是本公开一示例性实施例提供的数据处理方法的流程示意图。
图3是本公开的实施例的数据处理方法的一个应用场景的示意图。
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