[发明专利]一种基于红外摄像头下的判别活体检测方法在审
| 申请号： | 201910415877.X | 申请日： | 2019-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN110110699A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 史震云;袁培江;王轶;李建民 | 申请（专利权）人： | 北京深醒科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100086 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 红外摄像头 空间图像 人脸 人脸信息 归一化处理 活体检测 检测 神经网络构建 降噪处理 空间转换 判定结果 人脸照片 神经网络 特征提取 纹理信息 拍摄 纹理 多颜色 活体 判定 存储 输出 | ||
1.一种基于红外摄像头下的判别活体检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、使用红外摄像头对待检测人身后的背景进行拍摄；
S2、使用红外摄像头对待检测人的人脸及人脸周围的背景进行拍摄；
S3、将步骤S2拍摄到的人脸周围的背景与步骤S1拍摄到待检测人身后的背景进行对比，对人脸活体进行初步判定；
S4、对人脸照片进行多颜色空间转换，在HSV、RGB颜色空间下对步骤S2拍摄的人脸图片进行特征提取，得到空间图像；
S5、使用WLD算法对空间图像的纹理信息进行处理，并使用LBP算法对空间图像的纹理强度进行处理；
S6、利用LPQ算法对空间图像进行降噪处理，然后进行归一化处理；
S7、将步骤S6中归一化处理后的数据输入到多层次神经网络中，通过训练多层次神经网络构建人脸信息集；
S8、将人脸信息集与系统所存储的人脸信息进行对比；
S9、判定结果输出。
2.如权利要求1所述的基于红外摄像头下的判别活体检测方法，其特征在于：所述步骤S3中，若步骤S2拍摄到的人脸周围的背景与步骤S1拍摄到待检测人身后的背景不一致，则直接将结果判定为伪装人脸攻击；若步骤S2拍摄到的人脸周围的背景与步骤S1拍摄到待检测人身后的背景一致，则开始执行步骤S4。
3.如权利要求1所述的基于红外摄像头下的判别活体检测方法，其特征在于：所述步骤S4中对步骤S2拍摄的人脸图片进行特征提取，其特征包括色调、亮度和色饱和度。
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