[发明专利]车牌语音识别系统及其方法

说明书

本发明提供一种车牌语音识别系统及其方法，车牌语音识别系统包括：数据库，包括若干个有效的文字文件；语音识别模块，用于对获取的语音文件，并转化为文字文件；第一匹配模块，用于基于所述语音识别模块转化的文字文件与数据库保存的文字文件进行比对；输出模块，用于输出多组与语音文件相似的文字文件；优化处理模块，用于对语音识别模块的输出结果进行优化处理，并重新匹配出所述输出模块输出与语音文件相似的文字文件。提高了目前语音识别的准确率。

技术领域

本发明涉及语音识别领域，特别涉及车牌语音识别系统及其方法。

背景技术

语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，各行各业已经得到了广泛的应用。语音识别系统的性能指标主要有四项。①词汇表范围：这是指机器能识别的单词或词组的范围，如不作任何限制，则可认为词汇表范围是无限的。②说话人限制：是仅能识别指定发话者的语音，还是对任何发话人的语音都能识别。③训练要求：使用前要不要训练，即是否让机器先“听”一下给定的语音，以及训练次数的多少。④正确识别率：平均正确识别的百分数，它与前面三个指标有关。

如何提高设别率的是语音识别系统的重点，针对车牌识别，特别针对市民拨打民生服务热线选择提醒车主挪车业务，系统要求市民念出需要挪动的车的车牌号，系统才能对应车牌库找到其车主电话号码通知挪车。通过语音识别市民念出的车牌号是快速解决挪车的重要因素。因此，需要提供一种高识别率的识别系统和方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种提高识别准确率的车牌语音识别系统及其方法。

为实现上述目的，本发明采用的如下技术方案：一种车牌语音识别系统，其包括：数据库，语音识别模块，输出模块，优化处理模块。数据库包括若干个有效的文字文件；语音识别模块用于对获取的语音文件，并转化为文字文件；第一匹配模块用于基于所述语音识别模块转化的文字文件与数据库保存的文字文件进行比对，若所述语音识别模块提取的多组文字文件与数据库中存在文字文件相同且达到预设的目标输出组数，则执行输出模块，若所述语音识别模块提取的文件存在于数据库中的数量未达预设的目标输出组数，则执行优化处理模块；输出模块，用于输出多组与语音文件相似的文字文件；

优化处理模块，用于对语音识别模块的输出结果进行优化处理，并重新匹配出所述输出模块输出与语音文件相似的文字文件；其包括：

优化单元，用于针对选取语音识别模块的输出文字文件，确定出声学概率高的文字文件，并将确定出的文字文件做为第二匹配单元匹配的候选项文字文件；

第二匹配单元，用于对所述优化单元确认的候选项文字文件与数据库进行匹配，在数据库中匹配出一组或者多组与候选项文字文件最相似的文字文件；

确认单元，用于确认匹配完成获得的多组文字文件是否达到预算的组数；若达到预算的组数，则执行输出模块；若未达到预设的组数，则执行整合单元；

整合单元，用于从数据库中挑选出与优化单元的候选项文字文件中相似的文字文件做为所述输出模块的内容。

所述优化处理模块中，若语音识别模块提取的文件与数据库中不完全相同，将存在于数据库的结果作为优化单元优化处理的候选项，按照声学识别概率的顺序，也就是发音越接近的而且在数据库里的，放在输出模块输出位置更靠前。

所述整合单元中，从数据库中挑选与优化单元相似的文字文件作为补充入候选项文字文件，并确认按照相似度进行排序，直至候选项文字文件达到预设组数的文字文件，并执行输出模块。

所述整合方式：首先根据统计模型，需要一批标注好各文字的数据，通过识别，统计任意一个文字文件识别成其他文字的概率，并给予赋值，越容易误识别的赋值越高；其次按照打分分值进行排序进行输出相似的文字文件。