[发明专利]车牌语音识别系统及其方法

权利要求书

1.一种车牌语音识别系统，其特征在于，其包括：

数据库，包括若干个有效的文字文件；

语音识别模块，用于对获取的语音文件，并转化为文字文件；

第一匹配模块，用于基于所述语音识别模块转化的文字文件与数据库保存的文字文件进行比对，若所述语音识别模块提取的多组文字文件与数据库中存在文字文件相同且达到预设的目标输出组数，则执行输出模块，若所述语音识别模块提取的文件存在于数据库中的数量未达预设的目标输出组数，则执行优化处理模块；

输出模块，用于输出多组与语音文件相似的文字文件；

优化处理模块，用于对语音识别模块的输出结果进行优化处理，并重新匹配出所述输出模块输出与语音文件相似的文字文件；其包括：

优化单元，用于针对选取语音识别模块的输出文字文件，确定出声学概率高的文字文件，并将确定出的文字文件做为第二匹配单元匹配的候选项文字文件；

第二匹配单元，用于对所述优化单元确认的候选项文字文件与数据库进行匹配，在数据库中匹配出一组或者多组与候选项文字文件最相似的文字文件；

确认单元，用于确认匹配完成获得的多组文字文件是否达到预设 的组数；若达到预设的组数，则执行输出模块；若未达到预设的组数，则执行整合单元；

整合单元，用于从数据库中挑选出与优化单元的候选项文字文件中相似的文字文件做为所述输出模块的内容。

2.如权利要求1所述的车牌语音识别系统，其特征在于，所述优化处理模块中，若语音识别模块提取的文件与数据库中不完全相同，将存在于数据库的结果作为优化单元优化处理的候选项，按照声学识别概率的顺序，也就是发音越接近的而且在数据库里的，放在输出模块输出位置更靠前。

3.如权利要求1所述的车牌语音识别系统，其特征在于，所述整合单元中，从数据库中挑选与优化单元相似的文字文件作为补充入候选项文字文件，并确认按照相似度进行排序，直至候选项文字文件达到预设组数的文字文件，并执行输出模块。

4.如权利要求3所述的车牌语音识别系统，其特征在于，所述整合方式：首先根据统计模型，需要一批标注好各文字的数据，通过识别，统计任意一个文字文件识别成其他文字的概率，并给予赋值，越容易误识别的赋值越高；其次按照打分分值进行排序进行输出相似的文字文件。

5.如权利要求4所述的车牌语音识别系统，其特征在于，通过匹配算法固定的一组文字文件中的几个文字，或者基于动态规划的Levenshtein距离算法，结合识别分数矩阵打分方式，依据得分对匹配到的相似文字文件进行排序并输出。

6.一种车牌语音识别方法，其特征在于，其步骤包括：

S1：对获取的语音文件，并转化为文字文件；

S2:基于所述转化的文字文件与预设于数据库保存的文字文件进行比对，若提取的多组文字文件与数据库中存在文字文件相同且达到预设的目标输出组数，则执行S3，若提取的文件与存在于预设数据库中的数量未达预设的目标输出组数，则执行S4；

S3:输出多组与语音文件相似的文字文件；

S4:对提取的多组文字文件的输出结果进行优化处理，并重新匹配出输出多组与语音文件相似的文字文件；其步骤包括：

S41：针对语音文件，优化出声学概率高的文字文件，并将优化的文字文件做为下一步骤匹配的候选项文字文件；

S42：对所述候选项文字文件与数据库中文字文件进行匹配，在数据库中匹配出一组或者多组与候选项文字文件最相似的文字文件；

S43：确认匹配完成获得的多组文字文件是否达到预设 的组数；若达到预设 的组数，则执行S3步骤；若未达到预设的组数，则执行下一步骤；

S44:从数据库中挑选出与识别的候选项文字文件相似的文字文件做为S3步骤输出内容。

7.如权利要求6所述的车牌语音识别方法，其特征在于，S4步骤中，若S1步骤的转化的文字文件与数据库中不完全相同，将存在于数据库的文字文件作为S41的候选项，按照声学识别概率的顺序，也就是发音越接近的而且在数据库里的文字文件会放在更靠前输出。