[发明专利]一种通过声音确认口形的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种通过声音确认口形的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括从被测口腔发出的声音中，提取出所述被测口腔的声音特征数据；将所述被测口腔的声音特征数据输入第一口形的概率模型，获取所述被测口腔的声音特征数据符合所述第一口形的概率值P1；将所述被测口腔的声音特征数据输入第二口形的概率模型，获取所述被测口腔的声音特征数据符合所述第二口形的概率值P2；根据所述P1和P2的数值对比，确定所述被测口腔的口形。本发明的通过声音确认口形的方法、装置、设备及存储介质，能够确定幼儿在检测时的口形。

技术领域

本发明涉及声音识别技术，具体涉及一种通过声音确认口形的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

为了提高检测效率及检测准确度，很多幼儿园在幼儿的入园晨检环节均采用自动化晨检设备。但是，自动化晨检设备在对幼儿进行口腔疾病检测时，幼儿嘴部是否张大对自动化晨检设备的检测结果影响很大。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种通过声音确认口形的方法、装置、设备及存储介质，能够确定幼儿在检测时的口形。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种通过声音确认口形的方法，所述方法包括：

从被测口腔发出的声音中，提取出所述被测口腔的声音特征数据；

将所述被测口腔的声音特征数据输入第一口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第一口形的概率值P1；将所述被测口腔的声音特征数据输入第二口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第二口形的概率值P2；

根据所述P1和P2的数值对比，确定所述被测口腔的口形。

上述方案中，所述从被测口腔发出的声音中，提取所述被测口腔的声音特征数据，包括：

对所述声音进行噪音过滤处理；

将噪音过滤处理后的所述声音提取出梅尔频率倒谱系数MFCC表示的所述被测口腔的声音特征数据。

上述方案中，在所述将所述被测口腔的声音特征数据输入第一口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第一口形的概率值P1之前，所述方法还包括：

将预设数量的所述第一口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第一口形的概率模型；

在所述将所述被测口腔的声音特征数据输入第二口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第二口形的概率值P2之前，所述方法还包括：

将预设数量的所述第二口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第二口形的概率模型。

上述方案中，所述将预设数量的所述第一口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，包括：

收集预设数量的从所述第一口形的样本口腔发出的声音，并从各个声音中分别提取出MFCC表示的所述第一口形的声音特征数据；将各个所述第一口形的声音特征数据输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第一口形的概率模型的模型参数；

所述将预设数量的所述第二口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，包括：

收集预设数量的从所述第二口形的样本口腔发出的声音，并从各个声音中分别提取出MFCC表示的所述第二口形的声音特征数据；将各个所述第二口形的声音特征数据输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第二口形的概率模型的模型参数。

本发明实施例还提供了一种通过声音确认口形的装置，所述装置包括提取模块、第一获取模块、第二获取模块和第一确定模块；其中，