[发明专利]一种通过声音确认口形的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种通过声音确认口形的方法，其特征在于，所述方法包括：

从被测口腔发出的声音中，提取出所述被测口腔的声音特征数据；

将所述被测口腔的声音特征数据输入第一口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第一口形的概率值P1；将所述被测口腔的声音特征数据输入第二口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第二口形的概率值P2；

根据所述P1和P2的数值对比，确定所述被测口腔的口形。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从被测口腔发出的声音中，提取所述被测口腔的声音特征数据，包括：

对所述声音进行噪音过滤处理；

将噪音过滤处理后的所述声音提取出梅尔频率倒谱系数MFCC表示的所述被测口腔的声音特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述被测口腔的声音特征数据输入第一口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第一口形的概率值P1之前，所述方法还包括：

将预设数量的所述第一口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第一口形的概率模型；

在所述将所述被测口腔的声音特征数据输入第二口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第二口形的概率值P2之前，所述方法还包括：

将预设数量的所述第二口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第二口形的概率模型。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将预设数量的所述第一口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，包括：

收集预设数量的从所述第一口形的样本口腔发出的声音，并从各个声音中分别提取出MFCC表示的所述第一口形的声音特征数据；将各个所述第一口形的声音特征数据输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第一口形的概率模型的模型参数；

所述将预设数量的所述第二口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，包括：

收集预设数量的从所述第二口形的样本口腔发出的声音，并从各个声音中分别提取出MFCC表示的所述第二口形的声音特征数据；将各个所述第二口形的声音特征数据输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第二口形的概率模型的模型参数。

5.一种通过声音确认口形的装置，其特征在于，所述装置包括提取模块、第一获取模块、第二获取模块和第一确定模块；其中，

所述提取模块，用于从被测口腔发出的声音中，提取出所述被测口腔的声音特征数据；

所述第一获取模块，用于将所述被测口腔的声音特征数据输入第一口形的概率模型，获取所述被测口腔的声音特征数据符合所述第一口形的概率值P1；

所述第二获取模块，用于将所述被测口腔的声音特征数据输入第二口形的概率模型，获取所述被测口腔的声音特征数据符合所述第二口形的概率值P2；

所述第一确定模块，用于根据所述P1和P2的数值对比，确定所述被测口腔的口形。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取模块，具体用于：

对所述声音进行噪音过滤处理；

将噪音过滤处理后的所述声音提取出梅尔频率倒谱系数MFCC表示的所述被测口腔的声音特征数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第二确定模块和第三确定模块，所述第二确定模块用于：

在所述将所述被测口腔的声音特征数据输入第一口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第一口形的概率值P1之前，将预设数量的所述第一口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第一口形的概率模型；

所述第三确定模块用于：

在所述将所述被测口腔的声音特征数据输入第二口形的概率模型，获取所述被测口腔符合所述第二口形的概率值P2之前，将预设数量的所述第二口形的样本口腔发出的声音，输入未知模型参数的概率模型中训练，确定所述第二口形的概率模型。