[发明专利]一种服务场景下处理风险的方法、计算机设备、存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种服务场景下处理风险的方法，包括：获取服务事件的事件属性，所述事件属性包括事件环境属性、事件状态属性和事件主体属性中至少一种；根据所述事件属性确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级；执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案。相比于简单根据事件目标进行判定的方式，可以更准确地对事件风险进行监控，提高了事件主体的安全性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种服务场景下处理风险的方法、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质。

背景技术

电子商务发展到今天，已经占据中国零售市场主导地位，随着“新零售”模式的逐步落地，线上和线下将从原来的相对独立、相互冲突逐渐转化为互为促进、彼此融合，从而产生越来越多的线上线下关联的服务场景。例如通过打车软件实现打车服务，线上订购线下送货上门服务或线下取货服务、线上订购到店取货服务等等。

线下服务场景的增多，用户与服务人员之间发生面对面接触，导致用户遭遇风险的可能性大大增加，从而对风险的预判识别以及风险的处理都提出了需求。

目前相关的风险识别方案，仅仅是根据是否达到目标来进行判断，例如根据用户是否实际到达行驶目的地判断用户是否具有风险，这种识别粒度相当粗糙，并且有伪造的可能，并无法有效保证用户安全。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的服务场景下处理风险的方法、以及计算机设备、计算机可读存储介质。

依据本申请的一个方面，提供了一种服务场景下处理风险的方法，包括：

获取服务事件的事件属性，所述事件属性包括事件环境属性、事件状态属性和事件主体属性中至少一种；

根据所述事件属性确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级；

执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案。

可选地，所述获取所述服务事件的事件属性包括：

获取服务客户端针对服务事件提交的事件属性。

可选地，所述获取所述服务事件的事件属性还包括：

将所提交的事件属性与标准属性进行比对得到偏移数据，以所述偏移数据作为事件属性。

可选地，所述方法还包括：

从当前服务系统的关联系统中调取历史数据，解析所述历史数据得到针对业务事件的标准属性。

可选地，所述根据所述事件属性确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级包括：

采用风险预测数据确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级，所述风险预测数据包括至少一种事件规则和/或风险模型。

可选地，所述服务事件包括打车事件，所述事件属性包括行驶区域的风险级别、行驶区域中的行驶时间、行驶路线的偏移角度、行驶路线的偏移长度、行驶节点信息和司机信用等级中至少一种；

所述事件规则包括在风险行驶区域的行驶时间是否符合设定范围、所述行驶路线的偏移值是否符合设定范围、所述行驶节点信息是否符合设定范围以及所述司机信息是否符合设定等级中至少一种。

可选地，所述执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案包括：

根据所确定的风险等级调用至少一个关联系统，以通过所述关联系统执行对应所述事件主体的风险解决方案。

可选地，所述关联系统包括风险处理系统、服务客户端和其他服务系统中至少一种。

可选地，所述方法还包括：