[发明专利]活体检测的方法、装置、计算设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种活体检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的脸部视频；

识别所述脸部视频中人脸是否为实体人脸；

若不为所述实体人脸，则确定所述用户不为活体；

若为所述实体人脸，识别所述脸部视频是否包含有所述用户的微表情；所述识别所述脸部视频是否包含有所述用户的微表情，包括：

获取同一所述脸部器官前后存在变化的两帧图像；

分别获取所述两帧图像中所述脸部器官周边预设区域的第一光流场和第二光流场；

计算所述第一光流场和第二光流场的相似度；

判断所述相似度是否大于或者等于第二预设阈值；

若是，则确定所述脸部视频没有包含有所述用户的微表情；

若否，则确定所述脸部视频没有包含有所述用户的微表情；

若包含有，则确定所述用户为活体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述脸部视频中人脸是否为实体人脸，进一步包括：

从所述脸部视频提取一帧图像；

识别所述一帧图像中一脸部器官，并且定位所述一脸部器官的边界；

获取所述边界中相邻的像素组；

判断所述像素组的像素值的差值是否大于或者等于第一预设阈值；

若是，则确定所述脸部视频中人脸为实体人脸；

若否，则确定所述脸部视频中人脸不为实体人脸。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述脸部视频是否包含有所述用户的微表情，进一步包括：

获取所述脸部视频中各帧图像的眼部的参数；

根据所述各帧图像的眼部的参数，判断所述眼部是否存在变化；

若存在，则确定所述脸部视频包含有所述用户的微表情；

若不存在，则确定所述脸部视频没包含有所述用户的微表情。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述眼部的参数包括眼部的张合度，所述根据所述各帧图像的眼部的参数，判断所述眼部是否存在变化，进一步包括：

判断所述各帧图像中眼部的张合度是否均相同；

若否，则确定所述眼部存在变化；

若是，则确定所述眼部不存在变化。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述眼部的参数包括眼珠的位置，所述根据所述各帧图像的眼部的参数，判断所述眼部是否存在变化，进一步包括：

判断所述各帧图像中眼部的位置是否均相同；

若是，则确定所述眼部没有存在变化；

若否，则确定所述眼部存在变化。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一光流场和第二光流场的相似度，进一步包括：

获取所述第一光流场和第二光流场中特征参数相同的像素点的数量；

根据所述特征参数相同的像素点的数量，以及，所述第一光流场和所述第二光流场中像素点的数量，计算所述第一光流场和第二光流场的相似度。

7.一种活体检测的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的脸部视频；

第一识别模块，用于识别所述脸部视频中人脸是否为实体人脸；

第一确定模块，用于在所述第一识别模块识别到所述人脸不为所述实体人脸时，确定所述用户不为活体；

第二识别模块，用于在所述第一识别模块识别到所述人脸为所述实体人脸时，识别所述脸部视频是否包含有所述用户的微表情；所述识别所述脸部视频是否包含有所述用户的微表情，包括：

获取同一所述脸部器官前后存在变化的两帧图像；

分别获取所述两帧图像中所述脸部器官周边预设区域的第一光流场和第二光流场；

计算所述第一光流场和第二光流场的相似度；

判断所述相似度是否大于或者等于第二预设阈值；

若是，则确定所述脸部视频没有包含有所述用户的微表情；

若否，则确定所述脸部视频没有包含有所述用户的微表情；

第二确定模块，用于在所述第二识别模块识别到所述脸部视频包含有所述用户的微表情时，确定所述用户为活体。