[发明专利]基于人工智能的高支模监控方法

说明书

本发明公开了基于人工智能的高支模监控方法，涉及高支模安全监控技术领域。本发明提供的基于人工智能的高支模监控方法包括获取所述高支模的参数信息，其中，所述参数信息包括角度信息、位移信息和重量信息；将所述参数信息与预设数据对比，并根据对比结果得出所述高支模是否处于安全状态；当所述高支模不处于安全状态时，开启报警。本发明提供的基于人工智能的高支模监控方法能够对高支模的安全状态进行实时监控，提前预报可能发生的灾害以及进行分级报警和定位，有利于生命财产安全。

技术领域

本发明涉及高支模安全监控技术领域，具体而言，涉及基于人工智能的高支模监控方法。

背景技术

高支模是指支模高度大于或等于8m时的支模作业。随着社会经济的发展，建筑工程的规模越来越大，越来越多的工程建设需要采用高支模。高支模的高度从几米到十几米，有的甚至高达几十米。一方面，高支模施工作业，比较容易发生高处坠落事故，造成人员的伤亡，更为严重的是在施工过程中，如果支模系统发生坍塌，会造成在上面作业人员的群死群伤，酿成较大、甚至重大的施工安全事故。因此，高支模的安全监控具有重大的安全意义和价值。现有的高支模相关的安全监控方法不能准确地监测高支模的安全状态，可能会造成经济和人员的重大损失。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的高支模监控方法，其能够对高支模的安全状态进行实时监控，提前预报可能发生的灾害，有利于生命财产安全。

本发明提供一种关于基于人工智能的高支模监控方法的技术方案：

一种基于人工智能的高支模监控方法，用于高支模的安全监测，所述基于人工智能的高支模监控方法包括：

获取各监测点的所述高支模的参数信息，并发送到高速运算平台进行数据的即时初步处理后，并发送到AI超算处理平台；

AI超算处理平台将所述参数信息与预设数据计算和预测，并根据对比结果得出所述高支模是否处于安全状态；

根据上述数据对比结果对高支模的安全状态进行判断，并分等级报警。

进一步地，所述获取所述高支模的参数信息的步骤之前，所述基于人工智能的高支模监控方法还包括传感器设置步骤，所述传感器设置步骤包括以下内容：

根据高支模的高度对高支模进行区域划分，并在每个划分区域内设置多个传感节点；

每个划分区域内的多个传感节点组成该划分区域的传感节点层。

进一步地，所述AI超算处理平台将所述参数信息与预设数据计算和预测，并根据对比结果得出所述高支模是否处于安全状态的步骤包括：

将每个划分区域内的每个传感节点的参数信息与预设的传感节点数据进行对比；

将每个划分区域的传感节点层之间的参数信息变化趋势与预设的传感节点层趋势数据进行对比。

进一步地，所述根据上述数据对比结果对高支模的安全状态进行判断并报警的内容如下：

当传感节点的参数信息不在预设的传感节点数据范围内时，AI超算处理平台授权进行一级报警；

当传感节点层之间的参数信息变化趋势不在预设的传感节点层趋势数据范围内时，AI超算处理平台授权进行二级报警；

当传感节点的参数信息和传感节点层之间的参数信息变化趋势皆不在预设的数据范围内时，AI超算处理平台授权进行三级报警。

进一步地，所述参数信息包括高支模角度信息、重量信息、位移信息和定位报警的定位报警信息。

进一步地，所述当传感节点的参数信息不在预设的传感节点数据范围内时，AI超算处理平台授权进行一级报警包括以下内容：