[发明专利]基于人工智能的高支模监控方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的高支模监控方法，用于高支模的安全监测，其特征在于，所述基于人工智能的高支模监控方法包括：

获取各监测点的所述高支模的参数信息，并发送到高速运算平台进行数据的即时初步处理后，并发送到AI超算处理平台；

AI超算处理平台将所述参数信息与预设数据计算和预测，并根据对比结果得出所述高支模是否处于安全状态；

根据上述数据对比结果对高支模的安全状态进行判断，并分等级报警。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的高支模监控方法，其特征在于，所述获取所述高支模的参数信息的步骤之前，所述基于人工智能的高支模监控方法还包括传感器设置步骤，所述传感器设置步骤包括以下内容：

根据高支模的高度对高支模进行区域划分，并在每个划分区域内设置多个传感节点；

每个划分区域内的多个传感节点组成该划分区域的传感节点层。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的高支模监控方法，其特征在于，所述AI超算处理平台将所述参数信息与预设数据计算和预测，并根据对比结果得出所述高支模是否处于安全状态的步骤包括：

将每个划分区域内的每个传感节点的参数信息与预设的传感节点数据进行对比；

将每个划分区域的传感节点层之间的参数信息变化趋势与预设的传感节点层趋势数据进行对比。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的高支模监控方法，其特征在于，所述根据上述数据对比结果对高支模的安全状态进行判断，并分等级报警的内容如下：

当传感节点的参数信息不在预设的传感节点数据范围内时，AI超算处理平台授权进行一级报警；

当传感节点层之间的参数信息变化趋势不在预设的传感节点层趋势数据范围内时，AI超算处理平台授权进行二级报警；

当传感节点的参数信息和传感节点层之间的参数信息变化趋势皆不在预设的数据范围内时，AI超算处理平台授权进行三级报警。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于人工智能的高支模监控方法，其特征在于，所述参数信息包括高支模角度信息、重量信息、位移信息和定位报警的定位报警信息。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的高支模监控方法，其特征在于，所述当传感节点的参数信息不在预设的传感节点数据范围内时，AI超算处理平台授权进行一级报警包括以下内容：

将所述角度信息与所述预设角度数据进行对比，当所述角度信息不在预设角度数据的范围内时，再连续多次或者一定时间内获取该传感节点的角度信息，如果角度信息一直不在预设角度数据范围内，则AI超算处理平台授权一级报警，且该传感节点处的所述报警器进行定位报警；反之，高支模处于安全状态；

和/或者，将所述重量信息与所述预设重量数据进行对比，当所述重量信息不在预设重量数据的范围内时，再连续多次或者一定时间内获取该传感节点的重量信息，如果重量信息一直不在预设重量数据范围内，则AI超算处理平台授权一级报警，且该传感节点处的所述报警器进行定位报警；反之，高支模处于安全状态；

和/或者，将所述位移信息与所述预设位移数据进行对比，当所述位移信息不在预设位移数据的范围内时，再连续多次或者一定时间内获取该传感节点的位移信息，如果角度信息一直不在预设位移数据范围内，则AI超算处理平台授权一级报警，且该传感节点处的所述报警器进行定位报警；反之，高支模处于安全状态。