[发明专利]用于在Web端部署神经网络模型的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于在Web端部署神经网络模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取神经网络模型的源代码；将源代码编译成目标代码，其中，目标代码在Web端的运行速度大于源代码在Web端的运行速度；基于目标代码，在Web端部署神经网络模型。该实施方式使得可以通过浏览器运行和使用神经网络模型。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于在Web端部署神经网络模型的方法和装置。

背景技术

目前，神经网络是当前热门的研究领域之一，随之涌现了大量基于神经网络的复杂应用(如模式识别、自动控制等)，同时基于神经网络的各种技术(如深度学习等)也在不断更新发展。

由于基于神经网络的应用所涉及的计算量通常很大，而且在许多应用场景下所对应的处理逻辑非常复杂。因此，目前各种基于神经网络的应用通常都是部署在服务器或移动端。

发明内容

本公开的实施例提出了用于在Web端部署神经网络模型的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于在Web端部署神经网络模型的方法，该方法包括：获取神经网络模型的源代码；将源代码编译成目标代码，其中，目标代码在Web端的运行速度大于源代码在Web端的运行速度；基于目标代码，在Web端部署神经网络模型。

在一些实施例中，目标代码包括基于asm.js的代码。

在一些实施例中，目标代码包括基于WebAssembly的代码。

在一些实施例中，将源代码编译成目标代码，包括：利用Emscripten将源代码编译成目标代码。

在一些实施例中，将源代码编译成目标代码，包括：将源代码编译成对应的二进制格式的代码；将二进制格式的代码编译成目标代码。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于在Web端部署神经网络模型的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取神经网络模型的源代码；编译单元，被配置成将源代码编译成目标代码，其中，目标代码在Web端的运行速度大于源代码在Web端的运行速度；部署单元，被配置成基于目标代码，在Web端部署神经网络模型。

在一些实施例中，目标代码包括基于asm.js的代码。

在一些实施例中，目标代码包括基于WebAssembly的代码。

在一些实施例中，编译单元进一步被配置成：利用Emscripten将源代码编译成目标代码。

在一些实施例中，编译单元进一步被配置成：将源代码编译成对应的二进制格式的代码；将二进制格式的代码编译成目标代码。

第三方面，本公开的实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的用于在Web端部署神经网络模型的方法和装置，通过将神经网络模型的源代码编译成在Web端可以快速运行的目标代码，从而可以基于目标代码实现神经网络模型在Web端的部署，以扩展神经网络模型的应用方式。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；