[发明专利]用于在Web端部署神经网络模型的方法和装置在审
| 申请号： | 201910379571.3 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111913712A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 陈奇 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用于 web 部署 神经网络 模型 方法 装置 | ||
1.一种用于在Web端部署神经网络模型的方法，包括：
获取神经网络模型的源代码；
将所述源代码编译成目标代码，其中，所述目标代码在Web端的运行速度大于所述源代码在Web端的运行速度；
基于所述目标代码，在Web端部署所述神经网络模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标代码包括基于asm.js的代码。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标代码包括基于WebAssembly的代码。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述源代码编译成目标代码，包括：
利用Emscripten将所述源代码编译成目标代码。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述将所述源代码编译成目标代码，包括：
将所述源代码编译成对应的二进制格式的代码；
将所述二进制格式的代码编译成目标代码。
6.一种用于在Web端部署神经网络模型的装置，包括：
获取单元，被配置成获取神经网络模型的源代码；
编译单元，被配置成将所述源代码编译成目标代码，其中，所述目标代码在Web端的运行速度大于所述源代码在Web端的运行速度；
部署单元，被配置成基于所述目标代码，在Web端部署所述神经网络模型。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述目标代码包括基于asm.js的代码。
8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述目标代码包括基于WebAssembly的代码。
9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述编译单元进一步被配置成：
利用Emscripten将所述源代码编译成目标代码。
10.根据权利要求6-9之一所述的装置，其中，所述编译单元进一步被配置成：
将所述源代码编译成对应的二进制格式的代码；
将所述二进制格式的代码编译成目标代码。
11.一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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