[发明专利]视频分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种视频分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取视频的分类结果信息，其中，所述分类结果信息包括视频的第一分类结果，所述第一分类结果是基于所述视频的文字信息确定的；获取所述视频，并基于所述视频确定视频画面特征信息；根据所述视频画面特征信息确定所述视频的第二分类结果；基于所述视频的第一分类结果和所述视频的第二分类结果生成优化后的视频的分类结果信息。

技术领域

本发明涉及分类处理技术领域，更具体地，涉及一种视频分类方法、一种视频分类装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

对于新入库的信息流内容，主要分类方式是依据信息流内容的文字信息进行分类的。其中，信息流内容包括两种类型的内容，即视频内容和图文内容。

目前，对于视频内容来说，依据视频的文字信息进行分类，得到的分类结果不够精准。

因此，需要提供一种视频分类方法，以对仅依据文字信息得到的分类结果进行补充和优化，以提高视频分类结果的精准性。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种用于视频分类的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种视频分类方法，包括：

获取视频的分类结果信息，其中，所述分类结果信息包括视频的第一分类结果，所述第一分类结果是基于所述视频的文字信息确定的；

获取所述视频，并基于所述视频确定视频画面特征信息；

根据所述视频画面特征信息确定所述视频的第二分类结果；

基于所述视频的第一分类结果和所述视频的第二分类结果生成优化后的视频的分类结果信息。

可选地，所述视频的文字信息包括视频的标题信息和/或视频内容介绍信息，在所述获取视频的分类结果信息之前，所述方法还包括：

从所述视频的标题信息和/或视频内容介绍信息提取关键词；

根据所述关键词确定所述视频的第一分类结果；

基于所述视频的第一分类结果生成所述视频的分类结果信息。

可选地，在获取所述视频，并基于所述视频确定视频画面特征信息之前，所述方法还包括：

检测所述视频的第一分类结果是否为未分类；

在所述检测所述视频的第一分类结果为未分类的情况下，才执行所述获取所述视频，并基于所述视频确定视频画面特征信息的操作。

可选地，所述分类结果信息还包括视频的存储地址信息，其中，所述获取所述视频包括：

基于所述视频的存储地址信息，获得所述视频。

可选地，所述基于所述视频确定视频画面特征信息包括：

从所述视频中截取预设帧数的视频画面图像；

根据所述预设帧数的视频画面图像确定所述视频画面特征信息。

可选地，所述根据所述视频画面特征信息确定所述视频的第二分类结果包括：

将所述视频画面特征信息输入至训练后的神经网络模型中，得到各个分类的预测分数值；

根据所述各个分类的预测分数值确定所述视频的第二分类结果。

可选地，所述基于所述视频的第一分类结果和所述视频的第二分类结果得到优化后的视频的分类结果信息包括：

将所述视频的第一分类结果与所述视频的第二分类结果进行合并，生成优化后的视频的分类结果信息；或者，