[发明专利]图像分类方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种图像分类方法，包括：

获取不同医学仪器扫描所得的不同数据域的医学图像；

在所述医学图像中划分感兴趣区域，根据所述感兴趣区域内的图像数据生成纹理图像；

通过第一网络模型对所述纹理图像进行特征提取，获得局部医学特征；所述局部医学特征是所述感兴趣区域内的医学特征；

通过第二网络模型对所述医学图像进行特征提取，获得全局医学特征；所述全局医学特征包括所述感兴趣区域内的医学特征和所述感兴趣区域以外的其它医学特征；

基于所述全局医学特征和所述局部医学特征的融合特征进行图像分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述医学图像中划分感兴趣区域包括：

获取包括有分割标签的医学图像样本；

将所述医学图像样本输入图像分割网络进行分割，获得感兴趣预测区；

当所述感兴趣预测区与所述分割标签匹配时，将所获取的医学图像输入训练后的图像分割网络进行图像分割，得到所述医学图像的感兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述医学图像中划分感兴趣区域包括：

获取输入的兴趣区划分指令；在所述医学图像中划出与所述兴趣区划分指令对应的感兴趣区域；或者，

确定所述医学图像的像素值；当所述像素值满足预设条件时，将满足所述预设条件的像素值所对应的区域确定为感兴趣区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述医学图像中感兴趣区域内的图像数据生成纹理图像包括：

基于所述医学图像中感兴趣区域内的图像数据获取纹理特征矩阵；

按照所述纹理特征矩阵的大小确定目标尺寸；

按照所述纹理特征矩阵进行图像渲染，得到所述目标尺寸大小的纹理图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述医学图像中感兴趣区域内的图像数据获取纹理特征矩阵包括：

选定像素值区间；

确定所述像素值区间内的各像素值之间的像素组合；

统计所述像素组合中像素值所对应的像素在所述感兴趣区域出现的频数，得到频数集合；

将所述频数集合中的频数转换为概率，得到纹理特征矩阵。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述统计所述像素组合中像素值所对应的像素在所述感兴趣区域出现的频数，得到频数集合包括：

确定目标距离和统计方向；所述统计方向的方向数为多个；

获取所述感兴趣区域中的满足所述目标距离的像素；

按照各所述统计方向，分别统计各所述像素组合中像素值所对应的像素与满足所述目标距离的像素匹配的数量；

将所述匹配的数量确定为频数，得到与所述方向数对应的多组频数集合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述频数集合中的频数转换为概率，得到纹理特征矩阵包括：

确定所述医学图像的通道数；

将所述多组频数集合中的频数转换为概率，计算转换后多组频数集合中对应位置的概率均值；

根据所述概率均值获得集合数量与所述通道数一致的均值化概率集合；

将所述均值化概率集合确定为纹理特征矩阵。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述全局医学特征和所述局部医学特征的融合特征进行图像分类包括：

通过全连接层融合所述全局医学特征和所述局部医学特征，获得融合特征；

对所述融合特征进行卷积计算；

按照卷积计算所得的结果对所述医学图像进行图像分类。