[发明专利]响应面优化薏米多酚提取方法

说明书

响应面优化薏米多酚提取方法属于薏米多酚提取技术领域。本发明采用超声法提取薏米多酚，以没食子酸为标准品、福林酚为显色剂，比色法测定多酚含量。实验考察了溶剂类型、料液比、溶剂体积分数、提取温度、提取时间、提取次数、样品颗粒度7个因素对薏米多酚提取率的影响。在单因素实验基础上，利用Box‑Behnken响应面分析法设计实验方案，以料液比、溶剂体积分数、提取时间、提取温度为实验因素，薏米多酚提取率为响应值，建立回归模型，分析回归模型的有效性及各单因素的影响度，对薏米多酚提取中各因素进行优化,获得薏米多酚提取的优化工艺条件。实测值与理论值之间具有良好的拟合度，适合薏米多酚提取。

技术领域

本发明属于薏米多酚提取技术领域，特别是涉及到一种响应面优化薏米多酚提取方法。

背景技术

薏米又称薏苡仁，是薏苡去壳后的种仁，薏米营养丰富，含有约65％的碳水化合物、17％的蛋白质、5％的脂肪；除三大能量物质之外，薏米还含有多种活性成分，如薏仁素、维生素、微量元素、多酚等，其中多酚含量在同类植物中居高。多酚是一类广泛存在于植物体内的具有多元酚结构的次生代谢物，是天然抗氧化剂。人体自身不能产生多酚，定期摄入含有丰富多酚的食物非常必要，可有效降低心血管疾病的发生，经常食用薏米就是不错的选择。目前食品行业研发了较多类型的薏米产品，而薏米多酚提取工艺研究较少。

李倩等人采用微波辅助技术提取薏米中多酚，主要考察微波条件对多酚提取率的影响，并利用正交实验法优化最佳提取工艺，得到最大提取率为376.81mg/kg。姚轶俊等人采用响应面法对薏米中结合型多酚提取条件进行优化，并未研究总多酚的提取。上述文献对薏米多酚提取研究具有一定参考价值，但仍然不够全面。现有专利CN20150789239采用水浴浸提法提取沉香叶中茶多酚，并利用响应面法优化提取工艺，得到茶多酚含量为13.72％。CN201811054162专利采用热水浸提结合超声波提取技术提取黑松中松多酚，并利用响应面法优化最佳提取工艺，得到松多酚提取量为20.21mg/g。

综合分析现有文献和专利可知，超声法是目前中药材主成分提取常用的方法，声波产生强烈的空化效应和热效应能够破坏植物细胞，缩短提取时间，提高提取率。响应面法又可以解决多变量问题，通过回归方程的分析来寻求最佳工艺条件。现有技术中对超声和响应面法结合提取薏米多酚的研究未见报道。

因此现有技术当中亟需要一种新型的技术方案来解决这一问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种响应面优化薏米多酚提取方法用于解决现有技术中对超声和响应面法结合提取薏米多酚的研究未见报道的技术问题。

响应面优化薏米多酚提取方法，包括以下步骤，并且以下步骤顺次进行，

步骤一、制备薏米粉

将薏米用蒸馏水冲洗除去杂质，干燥、粉碎、过筛，制得薏米粉，放于干燥瓶中密封保存备用；

步骤二、制备薏米多酚提取液

选取甲醇溶液为薏米多酚提取液，按照设定的料液比混合薏米粉和甲醇溶液，置于超声波中超声提取后，置于离心机中离心，取上清液，挥干溶剂，用纯水洗涤定容到设定的体积，测定薏米多酚提取率并获得薏米多酚提取率最大条件下对应的各单一因素值；

步骤三、选择料液比、甲醇体积分数、提取温度和提取时间四个因素为自变量，以步骤二中获得的料液比、甲醇体积分数、提取温度和提取时间的单一因素值为中间值进行自变量取值，选择多酚提取率为响应值，进行响应面法优化，获得薏米多酚提取率Y的回归方程：

Y＝76.54+1.53A+0.98B-2.10C+1.42D-0.55AB+2.12AC-2.77AD-1.63BC-

2.67BD+0.000CD-3.49A²-1.89B²-11.14C²-1.94D²，