[发明专利]一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法

说明书

本发明公开了一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法，包括数据预处理；安全态势值计算；基于熵值法的权重计算得到指标权重；构建基于多维联系数法的地铁运营安全态势感知理解模型得到综合评价模型；划分安全、低风险、中风险、高风险、危险5个安全态势等级，设定每个等级区间建议值；进行智能评估。本发明能高效、直观、简捷的反映车站的安全状态；通过根据查询历史数据、显示各种图示，可以使决策者对车站一段时间的安全状况进行全面回顾、了解、分析；能直观反映哪些因素对车站安全带来影响，随着地铁运营的网络化发展趋势，在轨道交通运营安全问题中具有重要作用，为地铁运营安全提供参考。

技术领域

本发明属于轨道交通安全管理技术领域，尤其是指一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法。

背景技术

地铁车站具有较高的开放性，车站安全态势时刻影响着车站的运行安全。其中，态势分析包括了态势获取、态势理解和态势预测三大部分，态势获取是安全态势技术的基础环节，态势理解是安全态势技术的核心。安全态势理解技术是对当前安全态势情况动态分析推理，通过识别态势信息中与安全相关的事件，并根据受到安全威胁程度得到安全态势值，直观地反映系统安全状况。

车站安全态势由多因素决定，安全事件发生的频率、数量、地点等是不断变化的，安全态势值的大小也会随之发生变化。地铁车站安全态势值若位于安全域内，则车站运行安全，否则认为车站运行处于不安全状态。地铁车站安全态势值能具体表现车站安全运行的状况。

为了更加直观、科学合理的测度车站的安全态势，需要根据地铁车站安全态势值界定安全等级，以及需要使管理者能够更快更好的理解车站的运营安全态势，加强管理保障乘客的出行安全。

基于上述不足，需设计一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法，使用安全态势值来表征车站的安全状况，用于实现上述问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法，包括如下步骤：

步骤S1：数据预处理：预处理影响地铁车站安全的指标数据；

步骤S2：安全态势值计算：将各指标赋值处理，得到量化指标，对于指标之间的量纲存在的差异，采取无量纲化处理；

步骤S3：获取指标权重：运用熵值法确定地铁车站安全态势各评价指标的权重；

步骤S4：综合评价模型：在地铁车站安全因素分析、指标体系构建的基础上，对获取的指标数据进行处理，依据指标数据判断对地铁车站安全的综合影响情况；

步骤S5：安全态势等级划分：根据地铁车站安全态势值界定安全等级；

步骤S6：智能评估：将上述过程综合分析，处理得到整体安全性评估结果。

更进一步的，所述步骤S3包括如下步骤：

步骤S3-1：获取地铁车站m天的指标数据作为评价对象，每天的评价指标构成一组评价对象；

步骤S3-2:指标的类型分为经济型指标和成本性指标两类，采用不同的方法对各类型的指标归一化处理；

步骤S3-3：计算每组中各评价指标的熵值为：

其中，k＝1/ln(m)，E_j≥0，j代表每组中第j个指标，b_ij代表第j项参数指标下第i天占该参数的比重；

步骤S3-4：计算每组中第j项指标的差异系数：

g_j＝1-E_j；