[发明专利]一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法

权利要求书

1.一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S1：数据预处理：预处理影响地铁车站安全的指标数据；

步骤S2：安全态势值计算：将各指标赋值处理，得到量化指标，对于指标之间的量纲存在的差异，采取无量纲化处理；

步骤S3：获取指标权重：运用熵值法确定地铁车站安全态势各评价指标的权重；

步骤S4：综合评价模型：在地铁车站安全因素分析、指标体系构建的基础上，对获取的指标数据进行处理，依据指标数据判断对地铁车站安全的综合影响情况；

步骤S5：安全态势等级划分：根据地铁车站安全态势值界定安全等级；

步骤S6：智能评估：将上述过程综合分析，处理得到整体安全性评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：所述步骤S3包括如下步骤：

步骤S3-1：获取地铁车站m天的指标数据作为评价对象，每天的评价指标构成一组评价对象；

步骤S3-2:指标的类型分为经济型指标和成本性指标两类，采用不同的方法对各类型的指标归一化处理；

步骤S3-3：计算每组中各评价指标的熵值为：

其中，k＝1/ln(m)，E_j≥0，j代表每组中第j个指标，b_ij代表第j项参数指标下第i天占该参数的比重；

步骤S3-4：计算每组中第j项指标的差异系数：

g_j＝1-E_j；

步骤S3-5：获得评价指标的熵权。每组中第j项指标的熵权为：

各个指标的权重集合为W，即W＝(w₁，w₂,……,w_n)。其中w_j∈(0,1)，

3.根据权利要求2所述的基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：根据步骤S3得到更具评价指标的权重将地铁车站安全态势划分为五级：安全，低风险，中风险，高风险，危险。

4.根据权利要求1所述的基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：所述步骤S6通过处理得到整体安全性评估结果，采用多维联系数法处理指标体系，建立指标间的数学融合模型，获取地铁车站安全态势评估结果。

5.根据权利要求4所述的基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：所述多维联系数的思想在于现场获取m天的指标数据，A＝(A1,A2,…,Am)是m组待评价对象构成的集合，且每天均有n个评价指标，评价指标集为I＝(i₁,i₂,…,i_n)。

具体包括如下步骤：

步骤S6-1:对第i天A_i评价对象进行考察时，每个评价对象有n个指标。其考察值设为其中c_in为归一化后的指标量化值指。标标准化处理后，获得标准化地铁车站n维安全决策矩阵B：

在根据式将B＝转化为n维联系数决策矩阵：

步骤S6-2:确定每个指标的绝对理想解μ⁺和绝对负理想解μ^-；

步骤S6-3:基于熵值法获得权重W的基础上，利用海明距离计算各决策方案到绝对理想解的距离d_k⁺和到绝对负理想解的距离d_k^-；

步骤S6-4:根据各决策方案到绝对理想解的距离d_k⁺和到绝对负理想解的距离d_k^-，获取地铁车站安全综合评价指数(k＝1,2,…,m)：

根据获得的地铁车站安全综合评价指数p_k，判断地铁车站安全状况。