[发明专利]一种语义识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种语义识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：接收用户针对目标场景输入的意向语句；采用预设相似度算法分别计算意向语句与多个预设基准句之间的相似度；根据相似度确定与意向语句相匹配的预设基准句，并根据与意向语句相匹配的预设基准句获取意向语句的语义属性。本申请通过预设算法计算意向语句与基准句之间的相似度，从而确定意向语句的语义属性，解决现有技术中存在的由于语言表达组合形式多种多样，大量信息会导致句库规模过大，占用过多的资源的问题，达到减小资源占用的效果。

技术领域

本申请涉及语义识别技术领域，具体而言，涉及一种语义识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

一些智能设备(如智能音箱)或智能服务(如机器人客服)会在某些状态下，通过询问来确定用户的意图，用户可以通过语音或文字来回答，以表达肯定或否定。智能设备或服务需要根据意图句判断用户在表达肯定还是否定，以进入不同的处理流程。

现有技术中通常通过文字匹配(如果是语音，则转为文字)收集大量的肯/否定意图句，形成句库。如果用户的意图句匹配上了库中的句子，则判断为相应的类别。在此基础上可扩展为模糊匹配，或通过标注数据来实现二分类器：通过人工标注，搜集大量的肯/否定句作为语料，然后通过某种机器学习算法来在语料上训练，得到一个二分类器。

但是采用现有技术的话，由于语言表达组合形式多种多样，大量信息会导致句库规模过大，占用过多的资源。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种语义识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够通过预设算法计算意向语句与基准句之间的相似度，从而确定意向语句的语义属性，解决现有技术中存在的由于语言表达组合形式多种多样，大量信息会导致句库规模过大，占用过多的资源的问题，从而达到减小资源占用的效果。

在本申请的第一方面，本申请提供一种语义识别方法，包括：

接收用户针对目标场景输入的意向语句；

采用预设相似度算法分别计算所述意向语句与多个预设基准句之间的相似度；

根据所述相似度确定与所述意向语句相匹配的预设基准句，并根据与所述意向语句相匹配的所述预设基准句获取所述意向语句的语义属性。

可选地，所述采用预设相似度算法分别计算所述意向语句与多个预设基准句之间的相似度之前，还包括：

获取所述目标场景对应的多个所述预设基准句，其中，多个所述预设基准句包括：肯定基准句、否定基准句。

可选地，所述采用预设相似度算法分别计算所述意向句与多个预设基准句之间的相似度，包括：根据预设模型计算所述意向语句对应的意向句向量；采用预设相似度算法分别计算各所述意向句向量与每个所述预设基准句对应的基准句向量之间的相似度。

可选地，所述采用预设相似度算法分别计算所述意向句与多个预设基准句之间的相似度，包括：

根据预设模型计算所述意向语句对应的意向句向量；

采用预设相似度算法分别计算各所述意向句向量与每个所述预设基准句对应的基准句向量之间的相似度。

可选地，所述根据所述相似度确定与所述意向语句相匹配的目标基准句，并根据与所述意向语句相匹配的目标基准句获取所述意向语句的语义属性，包括：

选择与所述意向语句相似度最高的预设基准句为所述目标基准句；

将所述目标基准句的语义属性作为所述意向语句的语义属性。

可选地，所述根据所述相似度确定与所述意向语句相匹配的目标基准句，并根据与所述意向语句相匹配的目标基准句获取所述意向语句的语义属性之后，还包括：