[发明专利]一种语义识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：

接收用户针对目标场景输入的意向语句；

采用预设相似度算法分别计算所述意向语句与多个预设基准句之间的相似度；

根据所述相似度确定与所述意向语句相匹配的预设基准句，并根据与所述意向语句相匹配的所述预设基准句获取所述意向语句的语义属性。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设相似度算法分别计算所述意向语句与多个预设基准句之间的相似度之前，还包括：

获取所述目标场景对应的多个所述预设基准句，其中，多个所述预设基准句包括：肯定基准句、否定基准句；

根据预设模型计算每个所述预设基准句对应的基准句向量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设相似度算法分别计算所述意向句与多个预设基准句之间的相似度，包括：

根据预设模型计算所述意向语句对应的意向句向量；

采用预设相似度算法分别计算各所述意向句向量与每个所述预设基准句对应的基准句向量之间的相似度。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定与所述意向语句相匹配的目标基准句，并根据与所述意向语句相匹配的目标基准句获取所述意向语句的语义属性，包括：

选择与所述意向语句相似度最高的预设基准句为所述目标基准句；

将所述目标基准句的语义属性作为所述意向语句的语义属性。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定与所述意向语句相匹配的目标基准句，并根据与所述意向语句相匹配的目标基准句获取所述意向语句的语义属性之后，还包括：

获取所述意向语句的语义属性对应的准确性信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述意向语句的语义属性对应的准确性信息之后，还包括：

若所述准确性信息不满足预设要求，接收预设基准句更新信息，所述预设基准句更新信息包含所述目标场景对应的新的预设基准句。

7.一种语义识别装置，其特征在于，包括：接收模块、计算模块、确定模块，其中：

所述接收模块，用于接收用户针对目标场景输入的意向语句；

所述计算模块，用于采用预设相似度算法分别计算所述意向语句与多个预设基准句之间的相似度；

所述确定模块，用于根据所述相似度确定与所述意向语句相匹配的预设基准句，并根据与所述意向语句相匹配的所述预设基准句获取所述意向语句的语义属性。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括第一获取模块；

所述第一获取模块，用于获取所述目标场景对应的多个所述预设基准句，其中，多个所述预设基准句包括：肯定基准句、否定基准句。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至6任一所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述方法的步骤。