[发明专利]大数据技术的智能投资推荐方法、系统、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于大数据技术的智能投资推荐方法，包括：获取融资企业的公司信息，并对所述融资企业进行股权交易挂牌；获取投资者的投资行为数据，根据所述投资行为数据确定所述投资者的投资需求；将所述投资者的投资需求与各个所述融资企业的公司信息进行比对，以确定符合所述投资者的投资需求的所述融资企业；将符合所述投资者的投资需求的所述融资企业确定为目标企业，并将所述目标企业推送至所述投资者。本发明还公开了一种基于大数据技术的智能投资系统、终端及可读存储介质。本发明的技术方案旨在解决投资人在投资过程中常常因为信息不透明和信息滞后等原因，无法进行合理投资的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据技术的智能投资推荐方法和应用该基于大数据技术的智能投资推荐方法的基于大数据技术的智能投资系统、终端和计算机可读存储介质。

背景技术

伴随着互联网技术的发展以及企业规模扩大，大数据技术的数据体量和数据增长速度都有很大的提高。传统的数据库和文件系统不能满足现有数据的存储和分析需求而产生的技术应用，主要以分布式系统的技术架构实现，采用分布式存储和分布式计算实现海量数据的存储和分析。

分布式存储技术的实现方式主要有两种方式：MPP(大规模并行处理)架构的分布式数据库和hadoop分布式文件系统，大数据系统是由管理节点和数据节点的多台服务器组成的服务器集群，通过对数据分割将数据量较大的文件进行分割，以副本策略存储到不同的服务器和磁盘，从而具备了高容错性，并且分析统计任务通过管理节点分发到数据节点记性计算，计算后的结果汇总后输出可以提高计算性能，大数据系统的数据节点支持横向扩展，应对数据量增长有很好的扩容方案。

大数据技术已经成为电信，金融，保险等行业主流的数据存储查询方案，用于解决由于数据增长导致的业务问题，同时通过数据分析在提高客户服务、风险预警、企业决策方面也提供了很多支持，电商领域通过对用户行为分析实现精准推荐，保险行业对用户进行分群实现用户画像，使客户服务质量得到很大的提高，金融领域通过数据分析也做到了风险预警和智能投资推荐。

数据科学是将应用数学中的统计学和其他行业的科学知识结合的一门科学，采用数据分析的方式方法。结合实际的业务场景进行数据建模，通过计算得出结论，从而反应数据带来的现象或者得出结论。数据科学主要是对数据的研究应用，数据科学包含数据清洗、数据分析及数据可视化等模块。其中，数据清洗主要是通过程序的方式对数据进行过滤和转换，以提高数据的质量；数据分析结合了多种数学领域的算法，主要包括：回归、分类、分群、降维分析等方法建立数据模型，并通过机器学习得出结论，最终以视觉化的形式展现给用户。通过数据分析，企业可以做到对业务流程给出优化建议，以解决业务问题，并且数据分析在电商、保险和金融等行业得到了大量的应用，同时在风险识别、舆情监控和精准营销等领域也取得了显著效果。

在投资领域中，投资人在投资过程中常常因为信息不透明和信息滞后等原因，无法进行合理投资。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于大数据技术的智能投资推荐方法，旨在解决投资人在投资过程中常常因为信息不透明和信息滞后等原因，无法进行合理投资的问题。

为实现上述目的，本发明提供的基于大数据技术的智能投资推荐方法包括如下步骤：

获取融资企业的公司信息，并对所述融资企业进行股权交易挂牌；

获取投资者的投资行为数据，根据所述投资行为数据确定所述投资者的投资需求；

将所述投资者的投资需求与各个所述融资企业的公司信息进行比对，以确定符合所述投资者的投资需求的所述融资企业；

将符合所述投资者的投资需求的所述融资企业确定为目标企业，并将所述目标企业推送至所述投资者。

优选地，所述将符合所述投资者的投资需求的所述融资企业确定为目标企业，并将所述目标企业推送至所述投资者的步骤之后，还包括：