[发明专利]大数据技术的智能投资推荐方法、系统、终端及存储介质有效
申请号: | 201910358995.1 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110110231A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 翟红鹰 | 申请(专利权)人: | 翟红鹰 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q40/06 |
代理公司: | 安化县梅山专利事务所 43005 | 代理人: | 夏赞希 |
地址: | 100038 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 融资企业 投资 大数据 公司信息 目标企业 行为数据 智能 终端 可读存储介质 存储介质 股权交易 投资系统 不透明 比对 推送 挂牌 滞后 | ||
1.一种基于大数据技术的智能投资推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取融资企业的公司信息,并对所述融资企业进行股权交易挂牌;
获取投资者的投资行为数据,根据所述投资行为数据确定所述投资者的投资需求;
将所述投资者的投资需求与各个所述融资企业的公司信息进行比对,以确定符合所述投资者的投资需求的所述融资企业;
将符合所述投资者的投资需求的所述融资企业确定为目标企业,并将所述目标企业推送至所述投资者。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的智能投资推荐方法,其特征在于,所述将符合所述投资者的投资需求的所述融资企业确定为目标企业,并将所述目标企业推送至所述投资者的步骤之后,还包括:
侦测所述投资者是否成功购买所述目标企业的股权;
当侦测到所述投资者未成功购买所述目标企业的股权时,获取所述目标企业的股本信息,以确定所述目标企业关联的投资企业;
向所述投资者推送所述关联的投资企业。
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的智能投资推荐方法,其特征在于,所述侦测所述投资者是否成功购买所述目标企业的股权的步骤,包括:
判断所述投资者是否对所述目标企业发起股权购买请求;
当所述投资者对所述目标企业发起股权购买请求且购买失败时,执行所述当侦测到所述投资者未成功购买所述目标企业的股权时,获取所述目标企业的股本信息,以确定所述目标企业关联的投资企业的步骤。
4.根据权利要求2所述的基于大数据技术的智能投资推荐方法,其特征在于,所述当侦测到所述投资者未成功购买所述目标企业的股权时,获取所述目标企业的股本信息,以确定所述目标企业关联的投资企业的步骤,包括:
当侦测到所述投资者未成功购买所述目标企业的股权时,获取所述目标企业的股本信息;
根据所述目标企业的所述股本信息,确定对所述目标企业进行控股的第一关联企业;
根据所述目标企业的所述股本信息,确定所述目标企业持股的第二关联企业;
将所述第一关联企业和所述第二关联企业中的至少一者确定为所述目标企业关联的投资企业。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于大数据技术的智能投资推荐方法,其特征在于,所述将符合所述投资者的投资需求的所述融资企业确定为目标企业,并将所述目标企业推送至所述投资者的步骤之后,还包括:
侦测所述目标企业的股权信息是否变化;
当侦测到所述目标企业的所述股权信息发生变化时,向所述投资者发送股权变更信息。
6.根据权利要求5所述的基于大数据技术的智能投资推荐方法,其特征在于,所述侦测所述目标企业的股权信息是否变化的步骤之后,还包括:
当侦测到所述目标企业的所述股权信息发生变化时,向所述投资者发送投资建议。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的基于大数据技术的智能投资推荐方法,其特征在于,所述获取投资者的投资行为数据,根据所述投资行为数据确定所述投资者的投资需求的步骤,包括:
获取所述投资者在投资平台的浏览历史和投资历史;
根据所述浏览历史和所述投资历史,确定所述投资者的投资需求。
8.一种基于大数据技术的智能投资系统,其特征在于,应用如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据技术的智能投资推荐方法。
9.一种终端,其特征在于,包括:存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据技术的智能投资推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据技术的智能投资推荐方法的步骤。
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