[发明专利]基于用户画像的反馈方法、装置及系统

说明书

本申请实施例提供基于用户画像的反馈方法、装置及系统。可以增加终端设备反馈的丰富性和趣味性，提高用户的体验感受。该方法包括：第一终端设备获取目标用户的用户画像，该用户画像包括用户情绪。第一终端设备将该目标用户的用户画像输入第一模型，得到对应的第一系统反馈方式，该第一系统反馈方式包括以下一种或多种：语音反馈、提示音反馈、震动反馈、灯光反馈、语气词反馈、或屏幕反馈，其中，第一模型用于建立用户画像与系统反馈方式之间的映射关系。

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及基于用户画像的反馈方法、装置及系统。

背景技术

目前，用户与终端设备之间的语音交互可以结合基于声音的情绪识别来更准确地还原用户的意图与情感，从而给予用户更自然更人性化的反馈。通常，终端设备可以通过语音识别 (automatic speech recognition，ASR)将用户的声音信息转化为文字，进而可以结合转化得到的文字，通过自然语言处理(natural language processing，NLR)理解用户的意图，以及通过情绪识别确定用户情绪。在获知用户的意图和情绪之后，终端设备可以基于用户的意图和情绪向用户更准确地推送服务。此外，在获知用户的意图和情绪之后，终端设备还可以基于用户的意图和情绪给出合理的自然语言形式的反馈，并通过语音合成(text to speech，TTS) 将自然语言形式的反馈转化为声音信息输出，给出用户基于语音的内容反馈。

然而，现有技术中，在终端设备向用户反馈的过程中，反馈形式固化且单一，不同的终端设备通常只是基于语音的反馈。

发明内容

本申请实施例提供一种基于用户画像的反馈的方法、装置、系统，可以增加终端设备反馈的丰富性和趣味性，提高用户的体验感受。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种基于用户画像的反馈方法及相应的通信装置，该方法包括：第一终端设备获取目标用户的用户画像，该用户画像包括用户情绪。第一终端设备将该目标用户的用户画像输入第一模型，得到对应的第一系统反馈方式，该第一系统反馈方式包括以下一种或多种：语音反馈、提示音反馈、震动反馈、灯光反馈、语气词反馈、或屏幕反馈，其中，该第一模型用于建立该用户画像与系统反馈方式之间的映射关系。基于该方案，由于第一模型可以根据用户画像确定出多种反馈方式，因此增加了反馈的丰富性和趣味性，提高了用户的体验感受。

在一种可能的设计中，在第一终端设备将目标用户的用户画像输入第一模型之前，本申请实施例提供的基于用户画像的反馈方法还包括：第一终端设备获取第二模型的相关信息，该第二模型的任务和输入分别与该第一模型的任务和输入具有相关性。第一终端设备获取第一数据集，该第一数据集包括不同用户的该用户画像和行为习惯。第一终端设备基于该第二模型的相关信息，对该第一数据集进行模型训练，得到该第一模型。基于该方案，一方面，由于第一终端设备基于第二模型的相关信息训练第一模型，因此可以提高第一模型的训练效率。另一方面，第一终端设备将不同用户的用户画像和行为习惯作为训练数据，可以提高训练得到的第一模型的准确性。

在一种可能的设计中，第一终端设备基于第二模型的相关信息，对第一数据集进行模型训练，得到第一模型，包括：第一终端设备对该第一数据集中的数据进行预处理，得到第一数据向量集。第一终端设备将预定义的系统反馈方式作为真值条件，基于该第二模型的相关信息，对该第一数据向量集通过反向误差传播BP算法进行监督训练，得到该第一模型。

在一种可能的设计中，本申请实施例提供的基于用户画像的反馈方法还包括：第一终端设备获取第二数据集，该第二数据集包括不同用户的该用户画像和行为习惯；第一终端设备对该第二数据集进行模型训练，得到该第二模型。

在一种可能的设计中，用户画像还包括用户特性信息。