[发明专利]基于用户画像的反馈方法、装置及系统在审
| 申请号: | 201910357006.7 | 申请日: | 2019-04-29 |
| 公开(公告)号: | CN110197659A | 公开(公告)日: | 2019-09-03 |
| 发明(设计)人: | 李端;杜径舟;高鹏;黄雪妍 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L25/63 |
| 代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 反馈 画像 终端设备 装置及系统 第一系统 反馈方式 获取目标 目标用户 系统反馈 映射关系 用户情绪 语音反馈 提示音 灯光 震动 屏幕 申请 | ||
1.一种基于用户画像的反馈方法,其特征在于,所述方法包括:
第一终端设备获取目标用户的用户画像,所述用户画像包括用户情绪;
所述第一终端设备将所述目标用户的用户画像输入第一模型,得到对应的第一系统反馈方式,所述第一系统反馈方式包括以下一种或多种:语音反馈、提示音反馈、震动反馈、灯光反馈、语气词反馈、或屏幕反馈,其中,所述第一模型用于建立所述用户画像与系统反馈方式之间的映射关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一终端设备将所述目标用户的用户画像输入第一模型之前,所述方法还包括:
所述第一终端设备获取第二模型的相关信息,所述第二模型的任务和输入分别与所述第一模型的任务和输入具有相关性;
所述第一终端设备获取第一数据集,所述第一数据集包括不同用户的所述用户画像和行为习惯;
所述第一终端设备基于所述第二模型的相关信息,对所述第一数据集进行模型训练,得到所述第一模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一终端设备基于所述第二模型的相关信息,对所述第一数据集进行模型训练,得到所述第一模型,包括:
所述第一终端设备对所述第一数据集中的数据进行预处理,得到第一数据向量集;
所述第一终端设备将预定义的系统反馈方式作为真值条件,基于所述第二模型的相关信息,对所述第一数据向量集通过反向误差传播BP算法进行监督训练,得到所述第一模型。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述第一终端设备获取第二数据集,所述第二数据集包括不同用户的所述用户画像和行为习惯;
所述第一终端设备对所述第二数据集进行模型训练,得到所述第二模型。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述用户画像还包括用户特性信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户特征信息包括以下一项或多项:性别、年龄、民族、国籍、或性格。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述第一终端设备确定第二终端设备对应的第二系统反馈方式,所述第二系统反馈方式包括所述第一系统反馈方式中的一种或多种反馈方式;
所述第一终端设备向所述第二终端设备发送指示信息,所述指示信息指示所述第二终端设备执行所述第二系统反馈方式对应的反馈。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一终端设备确定所述第二终端设备对应的第二系统反馈方式,包括:
所述第一终端设备确定所述第二终端设备的类型;
所述第一终端设备根据所述第二终端设备的类型确定所述第二终端设备对应的第二系统反馈方式。
9.一种第一终端设备,其特征在于,所述第一终端设备包括:获取模块和处理模块;
所述获取模块,用于获取目标用户的用户画像,所述用户画像包括用户情绪;
所述处理模块,用于将所述目标用户的用户画像输入第一模型,得到对应的第一系统反馈方式,所述第一系统反馈方式包括以下一种或多种:语音反馈、提示音反馈、震动反馈、灯光反馈、语气词反馈、或屏幕反馈,其中,所述第一模型用于建立所述用户画像与系统反馈方式之间的映射关系。
10.根据权利要求9所述的第一终端设备,其特征在于,
所述获取模块,还用于获取第二模型的相关信息,所述第二模型的任务和输入分别与所述第一模型的任务和输入具有相关性;
所述获取模块,还用于获取第一数据集,所述第一数据集包括不同用户的所述用户画像和行为习惯;
所述处理模块,还用于基于所述第二模型的相关信息,对所述第一数据集进行模型训练,得到所述第一模型。
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