[发明专利]基于模块供应商服务能力的智能装备维护系统及维护方法在审
| 申请号: | 201910354378.4 | 申请日: | 2019-04-29 |
| 公开(公告)号: | CN110046727A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
| 发明(设计)人: | 赵林度;梁泰鹏;刘丽萍;任雪杰 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 张超 |
| 地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能 供应商 服务能力 用户服务 维护系统 主动式 个性化定制服务 运行状态数据库 实时监测数据 装备运行状态 定制化产品 服务子系统 物联网设备 反馈 保障用户 产品服务 服务资源 构建模块 故障诊断 技术实现 模块故障 数据反馈 双重机制 维护服务 用户体验 有效维护 智能预警 装备模块 状态监测 大数据 服务端 数据库 维护 诊断 延伸 分析 服务 | ||
1.一种基于模块供应商服务能力的智能装备维护系统,其特征在于,由主动式产品服务子系统和定制化产品服务子系统两部分组成,主动式产品服务子系统包括针对模块产品的模块故障诊断数据库以及针对供应商的模块供应商服务端,定制化产品服务子系统包括定制化产品服务子系统的模块运行状态数据库、定制化产品服务子系统的用户服务体验端以及定制化产品服务子系统的模块运行状态数据库。
2.根据权利要求1所述的基于模块供应商服务能力的智能装备维护系统,其特征在于,模块故障诊断数据库包括模块故障信息数据集、模块故障原因数据集、模块产品信息集和用户信息集。
3.一种如权利要求1所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)构建模块故障诊断数据库;
2)构建构建模块供应商服务端,并进行模块供应商服务端的服务能力设计与优化;
3)构建模块运行状态数据库,集成模块类型、模块生产时间、模块生命周期等基础静态数据,物联网设备实时采集模块产品累积运行时间、模块故障记录、模块维护记录等动态数据信息,并将信息实时更新到模块运行状态数据库中;
4)对用户接受智能装备产品服务过程中的体验进行动态检测和实时反馈;
5)根据物联网设备实时监测的智能装备运行状态数据,提供智能装备故障智能预警服务;
6)根据用户服务体验端的数据反馈,提供基于用户需求的个性化服务包。
4.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法,其特征在于:所述步骤1)中,构建模块故障诊断数据库具体包括以下步骤:
(1)将模块产品物理结构分解、技术分层;
(2)对模块故障按照产品物理结构、技术层级进行分类,并记录标签;
(3)对历史上每一次产品试验和实际运营的故障反馈信息进行分析,梳理出故障类型和解决方案,建立故障类型与解决方案之间的关联关系,生成故障代码,形成可检索的信息记录;
(4)该子系统分别对模块运行状态数据库和用户服务体验端开放服务端口,并建立模块供应商核心技术知识产权保护机制,设计不同服务人员的访问权限。
5.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法,其特征在于:所述步骤2)中,构建模块供应商服务端,并进行模块供应商服务端的服务能力设计与优化,具体包括以下步骤:
(1)将智能装备产品生产时间、产品购置时间、产品生命周期等基本信息在模块供应商服务端集成,物联网设备端采集的故障数据经模块故障诊断数据库智能诊断,诊断结果在模块供应商服务端集成,从而形成有针对性的产品服务包;
(2)将智能装备产品生产时间、产品购置时间、产品生命周期、服务周期等基本信息在模块供应商服务端集成,物联网设备实时采集智能装备运行状态数据,并对接模块故障诊断数据库进行状态监测和故障诊断,将可能发生的故障信息发送至模块供应商服务端,对使用智能装备产品的用户给予预警提示和干预,从而实现模块供应商的主动式服务。
6.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法,其特征在于:所述步骤4)中,对用户接受智能装备产品服务过程中的体验进行动态检测和实时反馈,以补充物联网设备检测的管理盲点;用户服务体验端在物理层面虽然与模块运行状态数据库关联、数据实时传送更新,但是用户并没有被授予对模块运行状态数据库的访问权限。
7.根据权利要求3所述的基于模块供应商服务能力的智能装备的维护方法,其特征在于:所述步骤5)中,根据物联网设备实时监测的智能装备运行状态数据,提供智能装备故障智能预警服务,具体包括以下步骤:
(1)将物联网设备检测的智能装备运行状态数据存储到模块故障诊断数据库;
(2)与此同时,应用大数据分析技术进行智能装备运行状态分析,并将分析结果存储到模块故障诊断数据库;
(3)同时将分析结果发送至模块供应商服务端,对可能的故障进行预警。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910354378.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种运维自动挂牌方法、系统、设备及存储介质
- 下一篇:电子预订系统
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





