[发明专利]县域尺度农业洪涝监测方法及系统

说明书

本发明公开了一种县域尺度农业洪涝监测方法，包括下述步骤：采集监测数据；对监测数据进行预处理；获取耕地范围数据；获取旱田作物范围数据和水田作物范围数据；计算作物成灾后的归一化植被指数；计算旱田作物和水田作物的归一化植被指数均值；获取标准化植被指数；获取不同等级的作物长势数据；获取作物受灾范围数据；获取受灾作物归一化植被指数；获取农业洪涝监测数据。另外，本发明还提供了一种县域尺度农业洪涝监测系统。本发明能够快速、准确地获取农业涝灾信息，并具有普适性。

技术领域

本发明涉及农业灾害信息获取技术领域，更具体的说是涉及一种县域尺度农业洪涝监测方法及系统。

背景技术

传统的农业洪涝监测方法主要采用人工实地勘察的方式，易导致灾情信息滞后且不具备客观准确性。现代农业生产中利用卫星遥感技术监测农作物生长健康状况，可为灾情评估提供及时客观的决策支持信息，已成为指导农业生产不可或缺的重要手段。

目前，县域尺度农业涝灾的监测手段仍然有限，主要是由于高分辨率卫星影像覆盖范围小、低空间分辨率卫星影像精度低、涝灾监测方法不通用等原因，不能客观准确地掌握和分析县域尺度农业涝灾的灾情信息。

因此，如何解决上述技术缺陷，提供一种普遍适应性强的县域尺度农业洪涝监测方法及系统便成为了本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明针对现有县域尺度农业洪涝监测方法普适性不强的问题，提供了一种旨在实现可通用的县域尺度农业洪涝监测方法及系统。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种县域尺度农业洪涝监测方法，包括下述步骤：

S1.分别采集覆盖被监测区同一年的裸土期、作物生长期中期、水田灌水期和作物受灾后8-15天的监测数据；

S2.对所述监测数据进行预处理；

S3.对经预处理后的所述裸土期的监测数据和所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割，获取耕地范围数据；

S4.采用非监督分类迭代自组织分析算法以所述耕地范围数据为掩膜对经预处理后的所述水田灌水期的监测数据进行分类，获取旱田作物范围数据和水田作物范围数据；

S5.根据预处理后的作物受灾后8-15天的监测数据，计算作物成灾后的归一化植被指数；

S6.基于所述旱田作物范围数据和所述水田作物范围数据对所述归一化植被指数进行旱田作物和水田作物的归一化植被指数均值计算；

S7.将所述旱田作物和水田作物的归一化植被指数与所述旱田作物和水田作物的归一化植被指数均值进行标准化处理，以获取被监测区基准年旱田作物和水田作物进行同一量级比较的植被指数，获取标准化植被指数；

S8.对所述标准化植被指数进行分级处理，获取不同等级的作物长势数据；

S9.对所述作物长势数据与经预处理后的作物受灾后8-15天的监测数据进行比对，去除非受灾等级对应的作物区域，以获取作物受灾范围数据；

S10.将所述作物受灾范围数据裁剪所述归一化植被指数，以获取作物受灾范围的归一化植被指数据，获取受灾作物归一化植被指数；

S11.对所述受灾作物归一化植被指数进行分级处理，获取农业洪涝监测数据。

本发明一种县域尺度农业洪涝监测方法能够快速、准确地获取农业涝灾信息，并具有普适性。

在上述技术方案的基础上，本发明还可做出如下改进：