[发明专利]县域尺度农业洪涝监测方法及系统

权利要求书

1.一种县域尺度农业洪涝监测方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1.分别采集覆盖被监测区同一年的裸土期、作物生长期中期、水田灌水期和作物受灾后8-15天的监测数据；所述监测数据均为中低空间分辨率监测数据；

S2.对所述监测数据进行预处理；

S3.对经预处理后的所述裸土期的监测数据和所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割，获取耕地范围数据；

S4.采用非监督分类迭代自组织分析算法以所述耕地范围数据为掩膜对经预处理后的所述水田灌水期的监测数据进行分类，获取旱田作物范围数据和水田作物范围数据；

S5.根据预处理后的作物受灾后8-15天的监测数据，计算作物成灾后的归一化植被指数；

S6.基于所述旱田作物范围数据和所述水田作物范围数据对所述归一化植被指数进行旱田作物和水田作物的归一化植被指数均值计算；

S7.将所述旱田作物和水田作物的归一化植被指数与所述旱田作物和水田作物的归一化植被指数均值进行标准化处理，以获取被监测区基准年旱田作物和水田作物进行同一量级比较的植被指数，获取标准化植被指数；

S8.对所述标准化植被指数进行分级处理，获取不同等级的作物长势数据，包括：

采用自然断裂点分级方法对所述标准化植被指数进行分级处理，共分为15级，以获取作物长势数据；

S9.对所述作物长势数据与经预处理后的作物受灾后8-15天的监测数据进行比对，去除非受灾等级对应的作物区域，以获取作物受灾范围数据，包括：

将经预处理后的作物受灾后8-15天的监测数据采用假彩色方式显示，与所述作物长势数据进行比对，采用重分类的方法去除非受灾等级对应的作物区域，去除假彩色影像上代表作物正常生长的红色区域对应的所述作物长势数据的相关等级像元，以获取作物受灾范围数据；

S10.将所述作物受灾范围数据裁剪所述归一化植被指数，以获取作物受灾范围的归一化植被指数据，获取受灾作物归一化植被指数；

S11.对所述受灾作物归一化植被指数进行分级处理，获取农业洪涝监测数据。

2.根据权利要求1所述的县域尺度农业洪涝监测方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述裸土期、所述作物生长期中期、所述水田灌水期以及所述作物受灾后8-15天的监测数据采用高分一号WFV数据、HJ-1A/1B CCD数据、Landsat-8数据或Sentinel-2A数据。

3.根据权利要求2所述的县域尺度农业洪涝监测方法，其特征在于，所述步骤S2中，对所述监测数据进行预处理，包括：

当所述监测数据为高分一号WFV数据时，对所述监测数据进行预处理包括：对所述WFV数据依次进行辐射定标、大气校正、正射校正、自动配准、镶嵌、裁剪预处理；

当所述监测数据为HJ-1A/1B CCD数据时，对所述监测数据进行预处理包括：对所述HJ-1A/1B CCD数据依次进行辐射校正、大气校正、正射校正、自动配准、镶嵌、裁剪预处理；

当所述监测数据为Landsat-8数据时，对所述监测数据进行预处理包括：将所述Landsat-8数据的蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段叠加，采用立体卷积法与全色波段进行融合处理，再进行镶嵌、裁剪预处理；

当所述监测数据为Sentinel-2A数据时，对所述监测数据进行预处理包括：将所述Sentinel-2A数据的蓝波段、绿波段、红波段和近红外波段分别进行格式转换，进行波段叠加处理，再进行镶嵌、裁剪预处理。

4.根据权利要求3所述的县域尺度农业洪涝监测方法，其特征在于，所述步骤S3中，对经预处理后的所述裸土期的监测数据和所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割，获取耕地范围数据，包括：

S31.对经预处理后的所述裸土期的监测数据进行多尺度分割，获取分割数据；

S32.基于所述分割数据对所述作物生长期中期的监测数据进行多尺度分割，获取基础耕地范围数据；

S33.采用非监督分类迭代自组织分析算法以所述基础耕地范围数据为掩膜进行边缘锐化，获取耕地范围数据。