[发明专利]聊天应答方法及系统、电子装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种聊天应答方法，其特征在于，所述方法包括：

获取提问信息，及调用已训练的用于得到应答信息的聊天模型；

根据所述提问信息及所述聊天模型，对所述聊天模型对应的词汇集合中词语的输出概率进行随机性变换，及基于随机性变换后的目标输出概率进行词语选择，得到所述提问信息对应的应答信息；

输出所述提问信息对应的应答信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述提问信息及所述聊天模型，进行词语的输出概率的随机性变换及所述词语的概率选择，得到所述提问信息对应的应答信息，包括：

将所述提问信息及已得到的应答词语集合，输入所述聊天模型，得到所述聊天模型对应的词汇集合中各个词语的输出概率；所述应答词语集合的初始值为空；

对所述词汇集合中各个词语的输出概率进行随机性变换，得到变换后的所述各个词语的目标输出概率；

基于所述各个词语的目标输出概率进行词语选择，将选择的词语添加至所述应答词语集合中，并返回所述将所述提问信息及已得到的应答词语集合，输入所述聊天模型的步骤，直至得到所述提问信息对应的应答信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述词汇集合中各个词语的输出概率进行随机性变换，得到变换后的所述各个词语的目标输出概率，包括：

从预设的随机参数范围内随机选择随机参数值；

利用预设的随机变换算法及所述随机参数值对所述各个词语的输出概率进行变换，得到所述各个词语的目标输出概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用预设的随机变换算法及所述随机参数值对所述各个词语的输出概率进行变换，得到所述各个词语的目标输出概率包括：

对于第n个词语，采用如下公式计算所述第n个词语变换后的输出概率，n的初始值为1，且n的最大值为N，N为所述各个词语的总数：

其中，P′_n表示第n个词语变换后的输出概率，P_n表示第n个词语的输出概率，M表示所述随机参数值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个词语的目标输出概率进行词语选择，将选择的词语添加至所述应答词语集合中包括：

对所述各个词语的目标输出概率按照从大到小的顺序进行排序，得到所述各个词语的序列；

遍历所述序列中的词语，按照遍历到的词语的目标输出概率对所述遍历到的词语进行词语选择；

若选择所述遍历到的词语，则将所述遍历到的词语添加至所述应答词语集合中，并返回所述将所述提问信息及已得到的应答词语集合，输入所述聊天模型的步骤；

若未选择所述遍历到的词语，且所述遍历到的词语为所述序列中的最后一个，则将所述应答词语集合中的各个词语按照选择的先后顺序构成所述应答信息。

6.根据权利要求1至5所述的方法，其特征在于，所述获取提问信息，及调用已训练的用于得到应答信息的聊天模型之前，还包括：

获取多组问答样本对，其中，一组问答样本对包括问题样本信息及对应的应答样本信息；

对于第h组问答样本对，对所述第h组问答样本对中的应答样本信息进行分词处理，得到Q个词语，所述h的取值为[1，H]，H为问答样本对的总数，Q，H为正整数；

将所述第h组问答样本对中的问题样本信息，及所述Q个词语中的前q个词语构成输入集合，并将第q+1个词语作为输出，得到所述第h组问答样本对的Q+1个训练样本，其中，q的取值为[1，Q]，且第Q+1个词语为空；

利用所述多组问答样本对的训练样本对初始聊天模型进行训练，得到所述聊天模板。

7.一种聊天应答系统，其特征在于，所述系统包括：

获取调用模块，用于获取提问信息，及调用已训练的用于得到应答信息的聊天模型；

随机变换模块，用于根据所述提问信息及所述聊天模型，对所述聊天模型对应的词汇集合中词语的输出概率进行随机性变换，及基于随机性变换后的目标输出概率进行词语选择，得到所述提问信息对应的应答信息；

输出模块，用于输出所述提问信息对应的应答信息。