[发明专利]疾病自动编码系统、方法、设备和存储介质在审
申请号: | 201910338773.3 | 申请日: | 2019-04-25 |
公开(公告)号: | CN109994215A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 吴及;周梦强;刘喜恩;吕萍 | 申请(专利权)人: | 清华大学;科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06F17/27 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王云晓;王宝筠 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标对象 疾病 候选编码 自动编码系统 存储介质 疾病编码 疾病描述 筛选 获取目标 语义关系 自动编码 申请 | ||
本申请提供了一种疾病自动编码系统、方法、设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标对象,目标对象为待编码疾病名称或疾病描述;从疾病编码库中筛选出与目标对象相关的编码,由筛选出的编码组成候选编码集;基于候选编码集中各个编码对应的疾病名称与目标对象的语义关系,从候选编码集中确定目标对象对应的编码。本申请提供的疾病自动编码方法能够自动、准确、高效地从疾病编码库中确定出待编码疾病名称或疾病描述对应的编码。
技术领域
本申请涉及医学数据编码技术领域,尤其涉及一种疾病自动编码系统、方法、设备和存储介质。
背景技术
国际疾病分类(international classification of disease,ICD)作为疾病和有关健康问题的国际统计分类标准,是卫生信息标准体系的重要组成部分。目前,ICD有43种不同语言的译本,全世界使用ICD的国家有117个,ICD广泛应用于医疗机构、医疗保险、人口管理等部门及病人信息收集与统计分析,全球约70%的卫生费用支出依据ICD进行医疗支付和卫生资源配置。
为了便于对疾病数据进行存储、检索和分析,需要按照ICD编码规则,将临床诊断中的疾病名称或者疾病描述转换为编码,将疾病名称或者疾病描述转换为编码的过程即为疾病编码,疾病编码的本质在于从疾病编码库中确定出与疾病名称或者疾病描述对应的编码。
目前的疾病编码方式多为人工编码方式,即由编码人员根据疾病名称或者疾病描述从疾病编码库中确定与疾病名称或者疾病描述对应的编码。然而,人工编码方式主观性较强,会影响编码准确性,且人工编码方式费时费力,即人工成本和时间成本较高。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种疾病自动编码系统、方法、设备和存储介质,用以解决现有技术中的人工编码方式主观性较强,会影响编码准确性,且人工编码方式费时费力,导致人工成本和时间成本较高的问题,其技术方案如下:
一种疾病自动编码方法,包括:
获取目标对象,所述目标对象为疾病名称或疾病描述;
从疾病编码库中筛选出与所述目标对象相关的编码,由筛选出的编码组成候选编码集;
基于所述候选编码集中各个候选编码对应的疾病名称与所述目标对象的语义关系,从所述候选编码集中确定所述目标对象对应的编码。
可选的,所述从疾病编码库中筛选出与所述目标对象相关的编码,包括:
基于所述目标对象和所述疾病编码库中各类编码对应的疾病名称,确定所述目标对象对于各类编码的目标文本统计特征,其中,所述目标对象对于任一类编码的目标文本统计特征用于表征该类编码与所述目标对象的相关程度;
基于所述目标对象对于各类编码的目标文本统计特征,从所述疾病编码库中筛选出与所述目标对象相关的编码。
可选的,所述基于所述目标对象和所述疾病编码库中各类编码对应的疾病名称,确定所述目标对象对于各类编码的目标文本统计特征,包括:
将所述疾病编码库中的编码进行分类,获得多个编码集,每个编码集对应一个编码类别;
基于所述目标对象和每个编码集对应的疾病名称,确定所述目标对象对于每个编码集的第一文本统计特征、和/或第二文本统计特征、和/或第三文本统计特征、和/或第四文本统计特征;其中,任一编码集对应的疾病名称包括该编码集中各个编码对应的疾病名称,所述目标对象对于任一编码集的第一文本统计特征、第二文本统计特征、第三文本统计特征、第四文本统计特征分别用于表征所述目标对象中的各个词出现在该编码集对应的疾病名称中的频度、所述目标对象中的各个词出现在该编码集对应的疾病名称组成的文档中的词频-逆文档频度、所述目标对象与该编码集对应的疾病名称的文本相似度、所述目标对象与该编码集对应的疾病名称中的关键词和修饰词的匹配程度;
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