[发明专利]疾病自动编码系统、方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种疾病自动编码方法，其特征在于，包括：

获取目标对象，所述目标对象为疾病名称或疾病描述；

从疾病编码库中筛选出与所述目标对象相关的编码，由筛选出的编码组成候选编码集；

基于所述候选编码集中各个候选编码对应的疾病名称与所述目标对象的语义关系，从所述候选编码集中确定所述目标对象对应的编码。

2.根据权利要求1所述的疾病自动编码方法，其特征在于，所述从疾病编码库中筛选出与所述目标对象相关的编码，包括：

基于所述目标对象和所述疾病编码库中各类编码对应的疾病名称，确定所述目标对象对于各类编码的目标文本统计特征，其中，所述目标对象对于任一类编码的目标文本统计特征用于表征该类编码与所述目标对象的相关程度；

基于所述目标对象对于各类编码的目标文本统计特征，从所述疾病编码库中筛选出与所述目标对象相关的编码。

3.根据权利要求2所述的疾病自动编码方法，其特征在于，所述基于所述目标对象和所述疾病编码库中各类编码对应的疾病名称，确定所述目标对象对于各类编码的目标文本统计特征，包括：

将所述疾病编码库中的编码进行分类，获得多个编码集，每个编码集对应一个编码类别；

基于所述目标对象和每个编码集对应的疾病名称，确定所述目标对象对于每个编码集的第一文本统计特征、和/或第二文本统计特征、和/或第三文本统计特征、和/或第四文本统计特征；其中，任一编码集对应的疾病名称包括该编码集中各个编码对应的疾病名称，所述目标对象对于任一编码集的第一文本统计特征、第二文本统计特征、第三文本统计特征、第四文本统计特征分别用于表征所述目标对象中的各个词出现在该编码集对应的疾病名称中的频度、所述目标对象中的各个词出现在该编码集对应的疾病名称组成的文档中的词频-逆文档频度、所述目标对象与该编码集对应的疾病名称的文本相似度、所述目标对象与该编码集对应的疾病名称中的关键词和修饰词的匹配程度；

基于所述目标对象对于每个编码集的第一文本统计特征、和/或第二文本统计特征、和/或第三文本统计特征、和/或第四文本统计特征，确定所述目标对象对于各类编码的目标文本统计特征。

4.根据权利要求3所述的疾病自动编码方法，其特征在于，对于任一编码集，基于所述目标对象和该编码集对应的疾病名称，确定所述目标对象对于该编码集的第一文本统计特征，包括：

获取第一词集中每个词的权重，其中，所述第一词集通过对第二词集进行去重处理得到，所述第二词集为对该编码集对应的疾病名称进行分词处理后得到的词组成的集合，所述第一词集中每个词的权重通过所述第一词集中每个词在所述第二词集中出现的次数确定；

获取目标词集，并基于所述第一词集中每个词的权重确定所述目标词集中每个词的权重，其中，所述目标词集为对所述目标对象进行分词处理后得到的词组成的集合；

通过所述目标词集中每个词的权重，确定所述目标对象对于该编码集的第一文本统计特征。

5.根据权利要求3所述的疾病自动编码方法，其特征在于，对于任一编码集，基于所述目标对象和该编码集对应的疾病名称，确定所述目标对象对于该编码集的第二文本统计特征，包括：

获取该编码集对应的疾病文档，该编码集对应的疾病文档由该编码集对应的疾病名称组成；

获取目标词集，并确定所述目标词集中的各个词出现在该编码集对应的疾病文档的词频-逆文档频度，其中，所述目标词集为对所述目标对象进行分词处理后得到的词组成的集合；

通过所述目标词集中的各个词出现在该编码集对应的疾病文档的词频-逆文档频度，确定所述目标对象对于该编码集的第二文本统计特征。

6.根据权利要求3所述的疾病自动编码方法，其特征在于，对于任一编码集，基于所述目标对象和该编码集对应的疾病名称，确定所述目标对象对于该编码集的第三文本统计特征，包括：

分别计算所述目标对象与该编码集对应的疾病名称的编辑距离；

通过所述目标对象与该编码集对应的疾病名称的编辑距离，确定所述目标对象对于该编码集的第三文本统计特征。