[发明专利]一种课堂教学效果评测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910337930.9 申请日: 2019-04-25
公开(公告)号: CN110084508A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 张丹;陈菁菁 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20;A61B5/0476;A61B5/16
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王庆龙;苗晓静
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 课堂教学效果 评测 脑电数据 课堂 一致性指标 采集频率 评测结果 团体活动 时间段 采集 应用
【说明书】:

发明实施例提供一种课堂教学效果评测方法及装置,通过相同的采集频率采集各位课堂参与者在相同时间段的脑电数据,再计算每两位课堂参与者的脑电数据之间的相关性,作为每两位课堂参与者的脑电数据之间的一致性指标,最终通过计算平均值的方法获得所有课堂参与者的脑电数据之间的一致性指标,并通过该一致性指标对课堂教学效果进行评测。该方法及装置基于所有课堂参与者的脑电数据之间的一致性对课堂教学效果进行评测,克服了现有的基于单个课堂参与者的脑电数据进行课堂教学效果评测的局限性,能够有效对课堂教学效果进行准确评测,进而确保课堂教学效果评测结果的准确性,可广泛应用于其他团体活动的评测中。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域,更具体地,涉及一种课堂教学效果评测方法及装置。

背景技术

教育对于个人、家庭乃至社会和国家都具有重大意义。其中,课堂教学是目前基础教育中教学活动最主要的形态,课堂教学效果是教育质量的基础和关键。因此,如何客观有效地对课堂教学效果进行评测备受关注。

传统的课堂教学效果评测主要依赖主观报告实现,包括师生及课堂外专家对交互过程的打分、学生的学业成绩等方面。近年来,人体神经生理信号传感技术的发展,为评测课堂教学效果提供了新的解决思路,基于神经生理指标的课堂教学效果评测技术应运而生。基于神经生理指标的课堂教学效果评测技术运用可穿戴式传感器获取人体的脑电、皮电、心电等神经生理指标,通过这些指标可以更加全面地刻画学生个体在课堂中的表现。

现有的基于神经生理指标的课堂教学效果评测技术大多关注单个个体的状态,根据单个个体的神经生理数据计算单个个体在课堂上的专注度、情绪体验等状态,以对课堂教学效果进行评价。然而,这种基于单个个体的神经生理数据的课堂教学效果评测方法具有其局限性。以计算学生在课堂上的专注度为例,理想情况是学生们都专注地听老师的授课,但如果某位学生正在关注课堂外的其它事物(如手机),仅对这位学生的神经生理数据进行分析也可能得到很高的专注度,并不能真实有效地反映这位学生的实际课堂参与程度,从而无法准确地对课堂教学效果进行评测。

发明内容

本发明实施例为了克服现有的课堂教学效果评测方法无法准确地对课堂教学效果进行评测的问题,提供一种课堂教学效果评测方法及装置。

第一方面,本发明实施例提供一种课堂教学效果评测方法,包括:

利用预设采集频率采集目标课堂中各位课堂参与者在预设时间段的脑电数据,将每位课堂参与者在所述预设时间段所采集的所有脑电数据进行组合,作为每位课堂参与者的脑电数据矩阵;

将所有课堂参与者中的每两位课堂参与者进行随机组合,获得多个课堂参与者组合,对于任意一个课堂参与者组合,计算所述课堂参与者组合中两位课堂参与者的脑电数据矩阵之间的相关性并获得相关系数,作为所述课堂参与者组合的一致性指标;

计算所有课堂参与者组合的一致性指标的平均值,作为目标一致性指标,根据所述目标一致性指标对所述目标课堂的教学效果进行评测。

第二方面,本发明实施例提供一种课堂教学效果评测装置,包括:

脑电数据采集模块,用于利用预设采集频率采集目标课堂中各位课堂参与者在预设时间段的脑电数据,将每位课堂参与者在所述预设时间段所采集的所有脑电数据进行组合,作为每位课堂参与者的脑电数据矩阵;

相关性计算模块,用于将所有课堂参与者中的每两位课堂参与者进行随机组合,获得多个课堂参与者组合,对于任意一个课堂参与者组合,计算所述课堂参与者组合中两位课堂参与者的脑电数据矩阵之间的相关性并获得相关系数,作为所述课堂参与者组合的一致性指标;

教学效果评测模块,用于计算所有课堂参与者组合的一致性指标的平均值,作为目标一致性指标,根据所述目标一致性指标对所述目标课堂的教学效果进行评测。

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