[发明专利]用户匹配方法及设备

说明书

本发明提供一种用户匹配方法及设备，所述方法包括：获取用户特征信息；根据所述特征信息计算用户间的相似度以及当前用户目标躯壳集，所述躯壳用于表征所述用户特征按照关联度划分的组别；利用所述用户间的相似度在所述当前用户目标躯壳集中选择与当前用户匹配的目标用户。先选定与自己关联度较大的其他用户，通过双方的相似度进行匹配，由于关联度和相似度均为待匹配用户双方共同确定的，可实现匹配的用户双方均存在较多的共同特征，使得用户可以无需花费大量时间寻找与自己特征相近的用户，极大的提高的陌生人社交建立的可能性。可以在用户建立社交时节省大量的时间，使得陌生人建立社交时简单并且高效。为用户带来了更好的体验。

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，具体涉及一种用户匹配方法及设备。

背景技术

社交是指社会上人与人的交际往来，是人们运用一定的方式(工具)传递信息、交流思想的意识，以达到某种目的的社会各项活动。当今时代，经济和社会环境的变化使得人与人之间的交往显得更加重要。因为我们只有不断地与各类人员进行交往和信息沟通，才能不断地丰富自己、发展自己、扩充自己。

随着科学技术的发展和互联网资源在生活中的应用，人与人之间的交往开始借助互联网来实现，陌生人之间也可以通过互联网进行社交，实现进一步发展自己和扩充自己的目的。例如，现有技术中已经出现了一些主打陌生人社交服务的互联网平台和服务，例如搜索附近的人进行线上对话、传送网络漂流瓶等。

然而，由于整个平台上所发布的社交活动以及面向的用户群体都是海量级的，现有的陌生人社交网络平台多数基于地域、年龄等信息为用户推荐可进行匹配聊天的陌生人，然而，由于用户不了解平台推荐的用户的兴趣、爱好甚至三观是否与自己相同或相似，导致用户再寻找社交对象无法较为准确的定位到自己意向的社交对象，即使存在自己意向的社交对象，但是可能自己并非对方意向的社交对象，即使匹配成功，由于双方的意向不同或三观不同导致也难以建立正常的社交行为，此时，用户需要通过大量的提问、交流确定双方是否为较为合适的社交对象，是的陌生人之间建立社交繁杂低效。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用户匹配方法，以提升陌生人社交建立的概率以及效率。该匹配方法可以包括：获取用户特征信息；根据所述特征信息计算用户间的相似度以及当前用户目标躯壳集，所述躯壳用于表征所述用户特征按照关联度划分的组别；利用所述用户间的相似度在所述当前用户目标躯壳集中选择与当前用户匹配的目标用户。

可选地，所述用户特征信息包括至用户的至少一个属性特征信息和/或用户的至少一个行为特征信。

可选地，每一所述用户所述属性特征包括多个层级；所述根据所述特征信息计算用户目标躯壳集包括：基于所述用户属性特征的层级计算所述属性特征之间的区别度；根据所述区别度计算与其他用户的关联度；选取关联度大于预设值的用户作为当前用户目标躯壳集。

可选地，所述根据所述区别度计算与其他用户的关联度；按照所述用户属性特征的类别分别计算用户间每种用户属性特征的关联度的分值；对所述关联度的分值求和得到用户间属性特征的关联度。

可选地，所述根据所述特征信息计算用户间的相似度包括：根据用户属性特征得到用户属性向量；根据用户行为特征得到用户行为向量；计算用户属性向量之间的第一距离和/或用户行为向量之间的第二距离；根据所述第一距离和/或所述第二距离确定所述用户间的相似度。

可选地，所述计算用户属性向量之间的距离包括：计算户属性向量的夹角余弦值，将所述夹角余弦值作为用户属性向量之间的第一距离。

可选地，所述计算用户行为向量之间的第二距离包括：计算户行为向量的夹角余弦值，将所述夹角余弦值作为用户行为向量之间的第二距离。