[发明专利]用户匹配方法及设备

权利要求书

1.一种用户匹配方法，其特征在于，包括：

获取用户特征信息；

根据所述特征信息计算用户间的相似度以及当前用户目标躯壳集，所述躯壳用于表征所述用户特征按照关联度划分的组别；

利用所述用户间的相似度在所述当前用户目标躯壳集中选择与当前用户匹配的目标用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息包括至用户的至少一个属性特征信息和/或用户的至少一个行为特征信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每一所述用户所述属性特征包括多个层级；所述根据所述特征信息计算用户目标躯壳集包括：

基于所述用户属性特征的层级计算所述属性特征之间的区别度；

根据所述区别度计算与其他用户的关联度；

选取关联度大于预设值的用户作为当前用户目标躯壳集。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述区别度计算与其他用户的关联度包括：

按照所述用户属性特征的类别分别计算用户间每种用户属性特征的关联度的分值；

对所述关联度的分值求和得到用户间属性特征的关联度。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息计算用户间的相似度包括：

根据用户属性特征得到用户属性向量；

根据用户行为特征得到用户行为向量；

计算用户属性向量之间的第一距离和/或用户行为向量之间的第二距离；

根据所述第一距离和/或所述第二距离确定所述用户间的相似度。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算用户属性向量之间的距离包括：

计算户属性向量的夹角余弦值，将所述夹角余弦值作为用户属性向量之间的第一距离。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算用户行为向量之间的第二距离包括：

计算户行为向量的夹角余弦值，将所述夹角余弦值作为用户行为向量之间的第二距离。

8.如权利要求3-7任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述用户间的相似度在所述当前用户目标躯壳集中选择与当前用户匹配的目标用户包括：

获取目标躯壳集中的用户的活跃度；

按照所述用户的活跃度选择预设个数的用户作为待匹配用户集合；

对所述待匹配用户集合中的用户按照与所述当前用户的相似度由高至低依次排序；

基于所述相似度的排序对所述当前用户推荐目标用户进行匹配。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，

按照所述用户的活跃度选择预设个数的用户作为待匹配用户集合和所述对所述待匹配用户集合中的用户按照与所述当前用户的相似度由高至低依次排序之间包括：

获取用户的筛选条件；

依据所述筛选条件对所述待匹配用户集合中的用户进行筛选；

所述对所述待匹配用户集合中的用户按照与所述当前用户的相似度由高至低依次排序包括：

对筛选后的所述待匹配用户集合中的用户按照与所述当前用户的相似度由高至低依次排序。

10.一种用户匹配设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-9中任一项所述的用户匹配方法。