[发明专利]广告定向方法及电子设备

说明书

本发明实施例提供的广告定向方法及电子设备，涉及广告定向技术领域。该广告定向方法包括：获取目标页面中各个目标功能按键的点击控件的行为数据，其中，所述行为数据包括各所述点击控件的使用次数和使用各所述点击控件的设备的设备数量；通过预先构建的权重计算模型分别对各所述点击控件的行为数据进行权重计算，得到各所述行为数据对应的的权重矩阵，其中，每个所述权重矩阵中包含各设备对应的权重系数；根据各所述权重系数对对应的设备进行广告定向处理。通过上述方法，可以提高广告定向的有效性。

技术领域

本发明涉及广告定向技术领域，具体而言，涉及一种广告定向方法及电子设备。

背景技术

传统定向标签训练过程是无监督的，其产生的行为分类结果很难进行人为描述。但由于广告的售卖特点，定向内容需要是(对于需求方具有)强可解释性的，尤其是在供给方需要为定向服务要求更高溢价的情况下，有时候甚至是根据需求方的逻辑而制定的。

但是，经发明人研究发现，在现有技术中，一般人为关联行为和已有定向标签的映射，无法保证广告定向的有效性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种广告定向方法及电子设备，以改善现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种广告定向方法，该广告定向方法包括：

获取目标页面中各个目标功能按键的点击控件的行为数据，其中，所述行为数据包括各所述点击控件的使用次数和使用各所述点击控件的设备的设备数量；

通过预先构建的权重计算模型分别对各所述点击控件的行为数据进行权重计算，得到各所述行为数据对应的权重矩阵，其中，每个所述权重矩阵中包含各设备对应的权重系数；

根据各所述权重系数对对应的设备进行广告定向处理。

在本发明实施例较佳的选择中，所述通过预先构建的权重计算模型分别对各所述点击控件的行为数据进行权重计算的步骤，包括：

基于所述使用次数和设备数量对各所述点击控件的行为数据进行筛选，得到至少一组目标数据；

通过预先构建的权重计算模型分别对每一组所述目标数据进行权重计算。

在本发明实施例较佳的选择中，所述基于所述使用次数和设备数量对各所述点击控件的行为数据进行筛选，得到至少一组目标数据的步骤，包括：

根据各所述点击控件对应的使用次数和设备数量计算该点击控件的热度阈值；

将大于第一预设值的热度阈值对应的点击控件的行为数据，作为目标数据。

在本发明实施例较佳的选择中，所述基于所述使用次数和设备数量对各所述点击控件的行为数据进行筛选，得到至少一组目标数据的步骤，还包括：

在大于第一预设值的热度阈值对应的点击控件为多个时，获取各点击控件之间的关联度；

将关联度大于第二预设值的两个点击控件作为虚拟控件，并将该虚拟控件的行为数据作为目标数据。

在本发明实施例较佳的选择中，所述获取各点击控件之间的关联度的步骤，具体为：

基于各点击控件被点击时的点击时间计算得到各点击控件之间的关联度。

在本发明实施例较佳的选择中，在执行所述通过预先构建的权重计算模型分别对每一组所述目标数据进行权重计算的步骤之前，所述通过预先构建的权重计算模型分别对各所述点击控件的行为数据进行权重计算的步骤，还包括：

对每一组所述目标数据分别进行训练，得到训练后的目标数据。