[发明专利]广告定向方法及电子设备

权利要求书

1.一种广告定向方法，其特征在于，该广告定向方法包括：

获取目标页面中各个目标功能按键的点击控件的行为数据，其中，所述行为数据包括各所述点击控件的使用次数和使用各所述点击控件的设备的设备数量；

通过预先构建的权重计算模型分别对各所述点击控件的行为数据进行权重计算，得到各所述行为数据对应的权重矩阵，其中，每个所述权重矩阵中包含各设备对应的权重系数；

根据各所述权重系数对对应的设备进行广告定向处理；

所述通过预先构建的权重计算模型分别对各所述点击控件的行为数据进行权重计算的步骤，包括：

基于所述使用次数和设备数量对各所述点击控件的行为数据进行筛选，得到至少一组目标数据；

通过预先构建的权重计算模型分别对每一组所述目标数据进行权重计算，其中，所述权重计算模型通过线性模型训练得到，所述权重计算模型通过计算所述目标数据的对数最大似然值最大的参数向量以计算所述目标数据对应的权重；

所述基于所述使用次数和设备数量对各所述点击控件的行为数据进行筛选，得到至少一组目标数据的步骤，包括：

根据各所述点击控件对应的使用次数和设备数量计算该点击控件的热度阈值，热度阈值的计算公式为：

freq_thres＝cnt/(device_cnt)，其中，freq_thres表示热度阈值，cnt表示使用次数，device_cnt表示设备数量；

将大于第一预设值的热度阈值对应的点击控件的行为数据，作为目标数据。

2.如权利要求1所述的广告定向方法，其特征在于，所述基于所述使用次数和设备数量对各所述点击控件的行为数据进行筛选，得到至少一组目标数据的步骤，还包括：

在大于第一预设值的热度阈值对应的点击控件为多个时，获取各点击控件之间的关联度；

将关联度大于第二预设值的两个点击控件作为虚拟控件，并将该虚拟控件的行为数据作为目标数据。

3.如权利要求2所述的广告定向方法，其特征在于，所述获取各点击控件之间的关联度的步骤，具体为：

基于各点击控件被点击时的点击时间计算得到各点击控件之间的关联度。

4.如权利要求1所述的广告定向方法，其特征在于，在执行所述通过预先构建的权重计算模型分别对每一组所述目标数据进行权重计算的步骤之前，所述通过预先构建的权重计算模型分别对各所述点击控件的行为数据进行权重计算的步骤，还包括：

对每一组所述目标数据分别进行训练，得到训练后的目标数据。

5.如权利要求4所述的广告定向方法，其特征在于，所述对每一组所述目标数据分别进行训练，得到训练后的目标数据的步骤，具体为：

获取每一组目标数据的时间信息，得到至少一组时间信息；

根据每组时间信息分别对对应的目标数据进行时间衰减计算，并进行归一化处理，得到训练后的目标数据。

6.如权利要求4所述的广告定向方法，其特征在于，在执行所述对每一组所述目标数据分别进行训练，得到训练后的目标数据的步骤之前，所述对每一组所述目标数据分别进行训练，得到训练后的目标数据的步骤，还包括：

判断所述目标数据的组数是否大于第三预设值；

若否，获取目标页面中各个非目标功能按键的点击控件的行为数据，并计算各个非目标功能按键的点击控件的行为数据与每一组所述目标数据进行相似度计算；

将相似度大于第四预设值的非目标功能按键的点击控件的行为数据，作为目标数据。

7.如权利要求1所述的广告定向方法，其特征在于，所述基于所述使用次数和设备数量对各所述点击控件的行为数据进行筛选，得到至少一组目标数据的步骤，还包括：

判断小于第一预设值的热度阈值对应的点击控件的使用频次是否大于第五预设值；

将大于第五预设值的使用频率对应的点击控件的行为数据，作为目标数据。

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，以实现权利要求1-7任意一项所述的广告定向方法的步骤。