[发明专利]行为检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种行为检测方法、装置、设备及存储介质，属于视频监控技术领域。所述方法包括：获取第一视频图像序列，该第一视频图像序列包括多帧视频图像；当根据该第一视频图像序列确定存在运动剧烈程度大于参考阈值的异常运动行为时，获取第二视频图像序列，该第二视频图像序列包括该第一视频图像序列或者包括该第一视频图像序列中的部分视频图像；根据该第二视频图像序列确定是否执行异常运动行为报警提示。也即是，当初次确定存在异常运动行为时再次获取第二视频图像序列进行行为检测，从而准确检测出是否真正存在异常运动行为，如此可以避免存在误判的现象，提高了行为检测的准确性。

技术领域

本申请涉及视频监控技术领域，特别涉及一种行为检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

行为检测在视频监控技术领域得到广泛应用，比如在一些应用场景中，可以通过行为检测来监控视频中是否存在打架斗殴等暴力行为，当检测出存在暴力行为时可以及时进行报警提示。其中，打架斗殴的行为方式比较多样化，为了便于描述，一般可以将该行为称为异常运动行为。目前如何能够准确检测出是否存在异常运动行为成为相关技术领域研究的热点。

发明内容

本申请实施例提供了一种行为检测方法、装置、设备及存储介质，可以保证准确检测出视频中对否存在异常运动行为的问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种行为检测方法，所述方法包括：

获取第一视频图像序列，所述第一视频图像序列包括多帧视频图像；

当根据所述第一视频图像序列确定存在运动剧烈程度大于参考阈值的异常运动行为时，获取第二视频图像序列，所述第二视频图像序列包括所述第一视频图像序列或者包括所述第一视频图像序列中的部分视频图像；

根据所述第二视频图像序列确定是否执行异常运动行为报警提示。

可选地，所述当根据所述第一视频图像序列确定存在运动剧烈程度大于参考阈值的异常运动行为之前，还包括：

确定所述第一视频图像序列中的每帧视频图像的运动行为数据，所述运动行为数据用于指示运动剧烈程度；

根据所述每帧视频图像的运动行为数据，确定所述第一视频图像序列中包括的目标视频图像帧数，所述目标视频图像帧数是指运动行为数据大于参考阈值对应的视频图像；

若所述第一视频图像序列中的所述目标视频图像帧数大于参考帧数阈值，则确定存在异常运动行为。

可选地，所述根据所述第二视频图像序列确定是否执行异常运动行为报警提示，包括：

调用分类模型，将所述第二视频图像序列输入至所述分类模型中，输出分类结果，所述分类结果用于表示存在异常运动行为或不存在异常运动行为，所述分类模型用于基于任一视频图像序列确定是否存在异常运动行为；

根据所述分类结果确定是否执行异常运动行为报警提示。

可选地，所述调用分类模型之前，还包括：

获取多个视频图像序列样本和所述多个视频图像序列样本的标定结果；

将所述多个视频图像序列样本和所述多个视频图像序列样本的标定结果输入至待训练的模型中进行训练，得到所述分类模型。

可选地，所述获取第二视频图像序列，包括：

获取所述第一视频图像序列，得到所述第二视频图像序列；或者，

获取所述第一视频图像序列中的部分视频图像，得到所述第二视频图像序列；或者，

获取所述第一视频图像序列、位于所述第一视频图像序列之前且靠近所述第一视频图像序列的多帧视频图像和位于所述第一视频图像序列之后且靠近所述第一视频图像序列的多帧视频图像，得到所述第二视频图像序列。