[发明专利]行为检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一视频图像序列，所述第一视频图像序列包括多帧视频图像；

当根据所述第一视频图像序列确定存在运动剧烈程度大于参考阈值的异常运动行为时，获取第二视频图像序列，所述第二视频图像序列包括所述第一视频图像序列或者包括所述第一视频图像序列中的部分视频图像；

根据所述第二视频图像序列确定是否执行异常运动行为报警提示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当根据所述第一视频图像序列确定存在运动剧烈程度大于参考阈值的异常运动行为之前，还包括：

确定所述第一视频图像序列中的每帧视频图像的运动行为数据，所述运动行为数据用于指示运动剧烈程度；

根据所述每帧视频图像的运动行为数据，确定所述第一视频图像序列中包括的目标视频图像帧数，所述目标视频图像帧数是指运动行为数据大于参考阈值对应的视频图像；

若所述第一视频图像序列中的所述目标视频图像帧数大于参考帧数阈值，则确定存在异常运动行为。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二视频图像序列确定是否执行异常运动行为报警提示，包括：

调用分类模型，将所述第二视频图像序列输入至所述分类模型中，输出分类结果，所述分类结果用于表示存在异常运动行为或不存在异常运动行为，所述分类模型用于基于任一视频图像序列确定是否存在异常运动行为；

根据所述分类结果确定是否执行异常运动行为报警提示。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调用分类模型之前，还包括：

获取多个视频图像序列样本和所述多个视频图像序列样本的标定结果；

将所述多个视频图像序列样本和所述多个视频图像序列样本的标定结果输入至待训练的模型中进行训练，得到所述分类模型。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第二视频图像序列，包括：

获取所述第一视频图像序列，得到所述第二视频图像序列；或者，

获取所述第一视频图像序列中的部分视频图像，得到所述第二视频图像序列；或者，

获取所述第一视频图像序列、位于所述第一视频图像序列之前且靠近所述第一视频图像序列的多帧视频图像和位于所述第一视频图像序列之后且靠近所述第一视频图像序列的多帧视频图像，得到所述第二视频图像序列。

6.一种行为检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取第一视频图像序列，所述第一视频图像序列包括多帧视频图像；

第二获取模块，用于当根据所述第一视频图像序列确定存在运动剧烈程度大于参考阈值的异常运动行为时，获取第二视频图像序列，所述第二视频图像序列包括所述第一视频图像序列或者包括所述第一视频图像序列中的部分视频图像；

报警提示模块，用于根据所述第二视频图像序列确定是否执行异常运动行为报警提示。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述报警提示模块用于：

调用分类模型，将所述第二视频图像序列输入至所述分类模型中，输出分类结果，所述分类结果用于表示存在异常运动行为或不存在异常运动行为，所述分类模型用于基于任一视频图像序列确定是否存在异常运动行为；

根据所述分类结果确定是否执行异常运动行为报警提示。

8.如权利要求6-7任一项所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块用于：

获取所述第一视频图像序列，得到所述第二视频图像序列；或者，

获取所述第一视频图像序列中的部分视频图像，得到所述第二视频图像序列；或者，

获取所述第一视频图像序列、位于所述第一视频图像序列之前且靠近所述第一视频图像序列的多帧视频图像和位于所述第一视频图像序列之后且靠近所述第一视频图像序列的多帧视频图像，得到所述第二视频图像序列。