[发明专利]控制规则的自动生成方法、装置、电子设备及可读介质在审

专利信息
申请号: 201910330369.1 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110135701A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 程锋;苏绥绥;常富洋 申请(专利权)人: 北京淇瑀信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/02
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 乔东峰
地址: 100012 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 风险控制 电子设备 信贷数据 自动生成 信贷 计算机可读介质 属性信息 子数据集 多维度 可读介质 控制规则 数据集中 信息计算 用户信用 自动分档 数据集
【说明书】:

本公开涉及一种信贷风险控制规则的自动生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取历史信贷数据集,所述历史信贷数据集包括用户的多维度属性信息及逾期信息;基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分档处理以生成多个子数据集;根据所述逾期信息计算所述多个子数据集中每一个子数据集对应的逾期率;以及根据子数据集及其对应的所述逾期率生成信贷风险控制规则。本公开涉及的信贷风险控制规则的自动生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够快速准确的生成信贷风险控制规则,降低由用户信用问题带来的信贷风险。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种信贷风险控制规则的自动生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

信贷是指以偿还和付息为条件的价值运动形式,通常包括银行存款、贷款等信用活动,信贷是社会主义国家用有偿方式动员和分配资金的重要形式,是发展经济的有力杠杆。贷款的产生必然伴随着风险,在还款期限届满之前,借款人财务商务状况的重大不利变化很可能影响其履约能力,从而发生呆账、坏账等风险,因此,为了降低此类风险的发生概率,需要对借款人进行风险评估。

传统金融机构对于信贷风险的评估规则主要依赖于人为的经验设定。比如团伙作案的一些非法中介,由于集中的地域属性比较近,可通过人工设置地域属性作为风控规则;还可例如,用户收入较低的人群,信贷逾期的几率较高,也可通过人工设定收入属性作为风控规则,还可通过用户的行为特征,时间等等设定风控规则。

上述风控规则设定办法不仅依赖于人工的判断,还要占用大量的人力和财力资源。而且,通过人工方式生成的风控规则,经常是需要在一个危险行为已经发生一段时间之后,给公司带来了大量的经济损失之后才被建立。如何快速准确的建立信贷风险控制规则是当前急需解决的难题。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此,本公开提供一种信贷风险控制规则的自动生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够快速准确的生成信贷风险控制规则,降低由用户信用问题带来的信贷风险。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面,提出一种信贷风险控制规则的自动生成方法,该方法包括:获取历史信贷数据集,所述历史信贷数据集包括用户的多维度属性信息及逾期信息;基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分档处理以生成多个子数据集;根据所述逾期信息计算所述多个子数据集中每一个子数据集对应的逾期率;以及根据子数据集及其对应的所述逾期率生成信贷风险控制规则。

在本公开的一种示例性实施例中,基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分档处理以生成多个子数据集包括:基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分组处理以生成多个组数据集;以及对所述多个组数据集进行自动分段处理以生成多个子数据集。

在本公开的一种示例性实施例中,基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分组处理以生成多个组数据集包括:将所述历史信贷数据集按照多维度属性信息中每一个维度属性进行自动分组处理,生成多个组数据集;以及其中,组数据集中包括用户标识,逾期信息以及对应于该维度属性的属性参数。

在本公开的一种示例性实施例中,对所述多个组数据集进行自动分段处理以生成多个子数据集包括:确定多个组数据中每一个组数据对应的分段指标;以及基于所述分段指标将所述组数据集进行自动分段处理以生成多个子数据集。

在本公开的一种示例性实施例中,确定多个组数据中每一个组数据对应的分段指标包括:基于所述组数据集中的属性参数生成属性特征曲线;以及根据所述属性特征曲线确定所述组数据集的所述分段指标。

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