[发明专利]控制规则的自动生成方法、装置、电子设备及可读介质在审
申请号: | 201910330369.1 | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN110135701A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 程锋;苏绥绥;常富洋 | 申请(专利权)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险控制 电子设备 信贷数据 自动生成 信贷 计算机可读介质 属性信息 子数据集 多维度 可读介质 控制规则 数据集中 信息计算 用户信用 自动分档 数据集 | ||
1.一种信贷风险控制规则的自动生成方法,其特征在于,包括:
获取历史信贷数据集,所述历史信贷数据集包括用户的多维度属性信息及逾期信息;
基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分档处理以生成多个子数据集;
根据所述逾期信息计算所述多个子数据集中每一个子数据集对应的逾期率;以及
根据子数据集及其对应的所述逾期率生成信贷风险控制规则。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分档处理以生成多个子数据集包括:
基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分组处理以生成多个组数据集;以及
对所述多个组数据集进行自动分段处理以生成多个子数据集。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分组处理以生成多个组数据集包括:
将所述历史信贷数据集按照多维度属性信息中每一个维度属性进行自动分组处理,生成多个组数据集;以及
其中,组数据集中包括用户标识,逾期信息以及对应于该维度属性的属性参数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述多个组数据集进行自动分段处理以生成多个子数据集包括:
确定多个组数据中每一个组数据对应的分段指标;以及
基于所述分段指标将所述组数据集进行自动分段处理以生成多个子数据集。
5.一种信贷风险控制规则的自动生成装置,其特征在于,包括:
历史数据模块,用于获取历史信贷数据集,所述历史信贷数据集包括用户的多维度属性信息及逾期信息;
分档处理模块,用于基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分档处理以生成多个子数据集;
逾期计算模块,用于根据所述逾期信息计算所述多个子数据集中每一个子数据集对应的逾期率;以及
控制规则模块,用于根据子数据集及其对应的所述逾期率生成信贷风险控制规则。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述分档处理模块包括:
分组处理单元,用于基于所述多维度属性信息对所述历史信贷数据集进行自动分组处理以生成多个组数据集;以及
分段处理单元,用于对所述多个组数据集进行自动分段处理以生成多个子数据集。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分组处理单元包括:
分组处理子单元,用于将所述历史信贷数据集按照多维度属性信息中每一个维度属性进行自动分组处理,生成多个组数据集;以及其中,组数据集中包括用户标识,逾期信息以及对应于该维度属性的属性参数。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分段处理单元包括:
指标子单元,用于确定多个组数据中每一个组数据对应的分段指标;以及
分段子单元,用于基于所述分段指标将所述组数据集进行自动分段处理以生成多个子数据集。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理