[发明专利]基于用户兴趣画像的应用推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种基于用户兴趣画像的应用推荐方法及装置，涉及数据分析技术领域，能够构建更合理的用户兴趣画像，提高基于用户兴趣画像推荐给用户应用的准确度。所述方法包括：获取用于反映各个兴趣点的本体概念词，并将用户浏览网页行为的网页文本词映射到用于反映各个兴趣点的本体概念词上，得到用户在各个本体概念词上的兴趣值；根据各个本体概念词之间的层级关系对用户在各个本体概念词上的兴趣值进行更新，得到用户在各个本体概念词上的有效兴趣值；基于用户在各个本体概念词上的有效兴趣值，构建记录各个兴趣点的用户兴趣画像；根据各个兴趣点的有效兴趣值，将有效兴趣值排名在预设数值之前并且与兴趣点相关的应用推荐至用户。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其是涉及到基于用户兴趣画像的应用推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。

背景技术

随着大数据的发展，数据量的爆发式增长和大数据分析技术的成熟使用户可以捕捉的行为数据越来越多，用户画像随着信息的激增也越来越丰富，越来越精细，可以被应用到某些行业自身的客户营销中。

通过收集用户浏览网页的行为可以构建用户兴趣画像，该用户兴趣画像包含有多个兴趣点标签以及用户对每个兴趣点的喜好程度，例如，用户对体育的喜好程度为60、用户对音乐的喜好程度为20等。现有技术通常会预先设置多个兴趣点，当网站内产生用户的浏览行为时，将用户浏览网站中的网页文本映射到表征不同兴趣点的本体概念上，例如将足球映射到球类、体育等兴趣点，从而构建用户兴趣画像，并基于用户兴趣画像向用户推荐兴趣值较高的应用。

然而，现有技术在构建用户兴趣画像的过程中，用于表征兴趣点的本体概念之间可能存在层级关系，例如，羽毛球和篮球都属于球类，如果通过网页文本映射表明羽毛球和篮球的兴趣值较高，而对球类的兴趣值较低，使得用户兴趣画像构建存在不合理的情况，导致基于用户兴趣画像推荐给用户的应用不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于用户兴趣画像的应用推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，主要目的在于解决基于用户兴趣画像推荐给用户的应用不准确的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种基于用户兴趣画像的应用推荐方法，该方法包括：

获取用于反映各个兴趣点的本体概念词，并将用户浏览网页行为的网页文本词映射到用于反映各个兴趣点的本体概念词上，得到用户在各个本体概念词上的兴趣值；

根据各个本体概念词之间的层级关系对所述用户在各个本体概念词上的兴趣值进行更新，得到用户在各个本体概念词上的有效兴趣值；

基于所述用户在各个本体概念词上的有效兴趣值，构建记录各个兴趣点的用户兴趣画像；

根据所述用户兴趣画像中记录各个兴趣点的有效兴趣值，将所述有效兴趣值排名在预设数值之前并且与兴趣点相关的应用推荐至用户。

进一步地，在所述根据各个本体概念词之间的层级关系对所述用户在各个本体概念词上的兴趣值进行更新，得到用户在各个本体概念词上的更新兴趣值之前，所述方法还包括：

预先将本体概念词划分为具有层级关系的父概念词与子概念词，每个父概念词下存在多个子概念词。

进一步地，所述根据各个本体概念词之间的层级关系对所述用户在各个本体概念词上的兴趣值进行更新，得到用户在各个本体概念词上的有效兴趣值包括：

根据各个本体概念词之间的层级关系，确定父概念词下包含的各个子概念词；

基于所述父概念词下包含的各个子概念词与父概念词之间的层级差，计算各个子概念词在父概念词上的附加兴趣值；

将所述各个子概念词在父概念词上的附加兴趣值添加到用户在父概念词上的兴趣值，得到更新后各个本体概念词上的有效兴趣值。