[发明专利]基于用户兴趣画像的应用推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质在审
申请号: | 201910319420.9 | 申请日: | 2019-04-19 |
公开(公告)号: | CN110209908A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 邓悦;金戈;徐亮 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/958 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 概念词 用户兴趣 兴趣点 画像 构建 应用 计算机存储介质 数据分析技术 用户浏览网页 计算机设备 层级关系 网页文本 用户应用 准确度 映射 预设 更新 记录 申请 | ||
1.一种基于用户兴趣画像的应用推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用于反映各个兴趣点的本体概念词,并将用户浏览网页行为的网页文本词映射到所述用于反映各个兴趣点的本体概念词上,得到用户在各个本体概念词上的兴趣值;
根据各个本体概念词之间的层级关系对所述用户在各个本体概念词上的兴趣值进行更新,得到用户在各个本体概念词上的有效兴趣值;
基于所述用户在各个本体概念词上的有效兴趣值,构建记录各个兴趣点的用户兴趣画像;
根据所述用户兴趣画像中记录各个兴趣点的有效兴趣值,将所述有效兴趣值排名在预设数值之前并且与兴趣点相关的应用推荐至用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据各个本体概念词之间的层级关系对所述用户在各个本体概念词上的兴趣值进行更新,得到用户在各个本体概念词上的更新兴趣值之前,所述方法还包括:
预先将本体概念词划分为具有层级关系的父概念词与子概念词,每个父概念词下存在多个子概念词。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个本体概念词之间的层级关系对所述用户在各个本体概念词上的兴趣值进行更新,得到用户在各个本体概念词上的有效兴趣值包括:
根据各个本体概念词之间的层级关系,确定父概念词下包含的各个子概念词;
基于所述父概念词下包含的各个子概念词与父概念词之间的层级差,计算各个子概念词在父概念词上的附加兴趣值;
将所述各个子概念词在父概念词上的附加兴趣值添加到用户在父概念词上的兴趣值,得到更新后各个本体概念词上的有效兴趣值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述父概念词下包含的各个子概念词与父概念词之间的层级差,计算各个子概念词在父概念词上的附加兴趣值包括:
根据所述父概念词下包含的各个子概念词与父概念词之间的层级差,确定各个子概念词在父概念词上的层级占比系数;
分别计算所述各个子概念词在父概念词上的层级占比系数与用户在各个子概念词上的兴趣值之间的乘积,得到各个子概念词在父概念词上的附加兴趣值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述父概念词下包含的各个子概念词与父概念词之间的层级差,确定各个子概念词在父概念词上的层级占比系数包括:
根据所述父概念词下包含的各个子概念词与父概念词之间的层级差,生成层级差倒数;
计算所述层级差倒数与预先设置层级上各个子概念词的层级参数之间的乘积,确定各个子概念词在父概念词上的层级占比系数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述计算所述层级差倒数与预先设置层级上各个子概念词的层级参数之间的乘积,确定各个子概念词在父概念词上的层级占比系数之前,所述方法还包括:
根据层级上各个子概念词与父概念词之间的相似度,确定所述层级上各个子概念词的层级参数。
7.根据权利1所述的方法,其特征在于,所述将用户浏览网页行为的网页文本词映射到所述用于反映各个兴趣点的本体概念词上,得到用户在各个本体概念词上的兴趣值包括:
将用户浏览网页行为的网页文本词与用于反映各个兴趣点的本体概念词进行相似度计算,得到网页文本词与各个本体概念词之间的相似度;
累加网页文本词与各个本体概念词之间大于预设阈值的相似度后除以用户浏览网页数量,得到用户在各个本体概念词上的兴趣值。
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