[发明专利]一种基于学生课堂表现性行为和成绩的关联分析方法

说明书

本发明公开了一种基于学生课堂表现性行为和成绩的关联分析方法，首先通过摄像头采集课堂中所有学生的图像，利用分析机对所采集的图像进行分析，获得所有学生的学习表现性行为；将所获得的所有学生的学习表现性行为数据与对应学生的成绩进行多元线性回归，得到学习表现性行为与成绩的回归系数；根据所得到的学习表现性行为与成绩的回归系数和每个学生的成绩求出每个学生的课堂参与度；将每个学生的课堂参与度和相应的成绩作为坐标轴，并在坐标系中绘制出课堂参与度和成绩的均值线，得到四象限散点图；基于所述四象限散点图将所有学生分为四类，实现对所有学生的关联分析。上述方法能将学生的分类以各种图表和量表的形式自动展现给教师，有助于学生因材施教并提高成绩。

技术领域

本发明涉及智能化课堂技术领域，尤其涉及一种基于学生课堂表现性行为和成绩的关联分析方法。

背景技术

目前，学生在课堂上的参与度是一个难以精确定义的问题，教师只能主观的通过学生在课堂上是否活跃、是否参与交互来判断，或是根据成绩来确定学生的参与度。由于学生千差万别，教学内容千变万化，教师对于不同的学生给予的关注也不同，现有技术方案中，教师会将更多的精力集中在成绩优异和较差的学生身上，缺乏一种科学有效、且能客观评估学生课堂表现及成绩的技术方案。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于学生课堂表现性行为和成绩的关联分析方法，该方法能将学生的分类以各种图表和量表的形式自动展现给教师，有助于学生因材施教并提高成绩。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于学生课堂表现性行为和成绩的关联分析方法，所述方法包括：

步骤1、通过摄像头采集课堂中所有学生的图像，利用分析机对所采集的图像进行分析，获得所有学生的学习表现性行为；

步骤2、将所获得的所有学生的学习表现性行为数据与对应学生的成绩进行多元线性回归，得到学习表现性行为与成绩的回归系数；

步骤3、根据所得到的学习表现性行为与成绩的回归系数和每个学生的成绩求出每个学生的课堂参与度；

步骤4、将每个学生的课堂参与度和相应的成绩作为坐标轴，并在坐标系中绘制出课堂参与度和成绩的均值线，得到四象限散点图；

步骤5、基于所述四象限散点图将所有学生分为四类，实现对所有学生的关联分析。

在步骤1中，所述分析机采用目标定位与分类技术-rcnn实时对所采集的图像进行分析，得到每个学生的学习表现性行为，及其在教室中的位置。

所述学习表现性行为包括以下五种行为：听讲、读写、生生互动、举手、应答。

在步骤1获得所有学生的学习表现性行为之后，所述方法还包括：将所有学生的学习表现性行为行为以曲线、图表的形式展现在前端页面上。

在步骤3中，课堂参与度的获得过程为：

首先将学习表现性行为数据分别记为：听讲tj，读写dx，生生互动ss，举手js，应答yd；

学习表现性行为与成绩的回归系数分别记为：x₁-tj，x₂-dx，x₃-ss，x₄-js，x₅-yd，以及拟合度R²；

则课堂参与度按如下公式获得：

参与度＝(x₁tj+x₂dx+x₃ss+x₄js+x₅yd)+B；