[发明专利]一种基于学生课堂表现性行为和成绩的关联分析方法

权利要求书

1.一种基于学生课堂表现性行为和成绩的关联分析方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、通过摄像头采集课堂中所有学生的图像，利用分析机对所采集的图像进行分析，获得所有学生的学习表现性行为；

步骤2、将所获得的所有学生的学习表现性行为数据与对应学生的成绩进行多元线性回归，得到学习表现性行为与成绩的回归系数；

步骤3、根据所得到的学习表现性行为与成绩的回归系数和每个学生的成绩求出每个学生的课堂参与度；

步骤4、将每个学生的课堂参与度和相应的成绩作为坐标轴，并在坐标系中绘制出课堂参与度和成绩的均值线，得到四象限散点图；

步骤5、基于所述四象限散点图将所有学生分为四类，实现对所有学生的关联分析。

2.根据权利要求1所述学生成绩关联分析的方法，其特征在于，在步骤1中，

所述分析机采用目标定位与分类技术-rcnn实时对所采集的图像进行分析，得到每个学生的学习表现性行为，及其在教室中的位置。

3.根据权利要求1或2所述学生成绩关联分析的方法，其特征在于，

所述学习表现性行为包括以下五种行为：听讲、读写、生生互动、举手、应答。

4.根据权利要求1所述学生成绩关联分析的方法，其特征在于，在步骤1获得所有学生的学习表现性行为之后，所述方法还包括：将所有学生的学习表现性行为行为以曲线、图表的形式展现在前端页面上。

5.根据权利要求1所述学生成绩关联分析的方法，其特征在于，在步骤3中，课堂参与度的获得过程为：

首先将学习表现性行为数据分别记为：听讲tj，读写dx，生生互动ss，举手js，应答yd；

学习表现性行为与成绩的回归系数分别记为：x₁-tj，x₂-dx，x₃-ss，x₄-js，x₅-yd，以及拟合度R²；

则课堂参与度按如下公式获得：

参与度＝(x₁tj+x₂dx+x₃ss+x₄js+x₅yd)+B；

其中，x₁，x₂，x₃，x₄，x₅表示五种行为与成绩进行多元线性回归的系数，即行为的权重值；B表示参与度的位移。

6.根据权利要求1所述学生成绩关联分析的方法，其特征在于，所述步骤5的具体过程为：

基于所述四象限散点图将所有学生分为：成绩和参与度都好；参与度一般，成绩好；参与度高，成绩差；参与度和成绩都差；

根据分类筛选出临界生、学习方法差生、学习习惯差生，并根据需求定位到这个阶段重点关注的目标学生。

7.根据权利要求1所述学生成绩关联分析的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过对特定学生多个阶段成绩和参与度的分析，绘制特定学生成绩与参与度的迁移轨迹。