[发明专利]全货机联程转板预警及决策方法及系统

说明书

本发明公开了一种全货机联程转板预警及决策方法及系统，根据最优路径法求解模型获取的最优动态转板路径解集，以及空间网络模型获取的转板联程运输路径集合，生成全货机动态转板决策方案集。通过系统化生成全货机动态转板决策方案，极大的提升全货机调度决策的效率，减少人工依赖性，减少全货机转板异常调度决策时长，并可监控决策方案落地执行后续情况。

技术领域

本发明涉及全货机动态转板预警及调整决策技术领域，尤其涉及一种全货机联程转板预警及决策方法及系统。

背景技术

目前航空运输业内，为有效提升全货机装载率，会通过联程转板方式，在始发地将多个流向货物分别配载在不同的板箱，至转板地(板箱联程转运时始发地与目的地之间的中转地)后，将需通过转板地转板的板箱从当前航班(待转出航班)拖至另一航班(待转入航班)进行联程转运。如深圳(始发地)至杭州(转板地)航班(待转出航班)配载有兰州(目的地)流向货物，航班到达杭州后，从杭州拖下兰州流向板箱，转由杭州至兰州航班(待转入航班)联程运输，从而达到提升航班利用率，同时又能够满足当货量不足一个全货机的货物流向时，也能够通过全货机快速流转的目的。

全货机联程转板模式，会受联程航班起降时刻、转板地的过站时长、板箱类型的严肃制约。如联程的前程航班发生延误，则会导致既定转板流向的板箱在转板地无法转上规划的联程航班，导致快件无法及时发运，且影响既定航班的装载率，产生额外的分流成本。

现有技术中的全货机联程转板模式，都是由专业人员根据历史经验，判断是否会出现转板异常，然后经由电话沟通、多轮问询、由决策人员凭经验决策如何调整板箱。此种模式需决策人员有较高的专业素养及决策能力，且整体决策时长一般超过2小时。同时，人工决策方案存在片面性，较难作出最合理的决策方案，且无法评估决策方案落地执行后的效果。

因此，如何减少人工依赖性，减少全货机转板异常调度决策时长，提升全货机调度决策的效率，并可监控决策方案落地执行后续情况，成为全货机联程转板模式发展亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对现有技术中存在的技术问题，提供一种全货机联程转板预警及决策方法及系统，可以减少人工依赖性，减少全货机转板异常调度决策时长，提升全货机调度决策的效率，并可监控决策方案落地执行后续情况。

为实现上述目的，本发明提供了一种全货机联程转板预警及决策方法，包括：根据既有全货机全体板箱及航班的特征数据、路径约束条件及容量约束条件，建立最优路径法求解模型，利用所述最优路径法求解模型对待转板订单需求进行求解，获取最优动态转板路径解集；根据转板流向的特征数据及转板路径库约束条件，建立空间网络模型，利用所述空间网络模型对待转板订单需求进行计算，获取转板联程运输路径集合，所述转板流向的特征数据包括：板箱型号，航班号，航班号的日志日期，航班号的起飞时间，航班号的落地时间，各机场，各机场的过站时长；根据所述最优动态转板路径解集以及所述转板联程运输路径集合，生成全货机动态转板决策方案集。

为实现上述目的，本发明还提供了一种全货机联程转板预警及决策系统，包括：最优动态转板路径解集获取模块，用于根据既有全货机全体板箱及航班的特征数据、路径约束条件及容量约束条件，建立最优路径法求解模型，并利用所述最优路径法求解模型对待转板订单需求进行求解，获取最优动态转板路径解集；转板联程运输路径集合获取模块，用于根据转板流向的特征数据及转板路径库约束条件，建立空间网络模型，并利用所述空间网络模型对待转板订单需求进行计算，获取转板联程运输路径集合，所述转板流向的特征数据包括：板箱型号，航班号，航班号的日志日期，航班号的起飞时间，航班号的落地时间，各机场，各机场的过站时长；全货机动态转板决策方案集生成模块，用于根据所述最优动态转板路径解集以及所述转板联程运输路径集合，生成全货机动态转板决策方案集。