[发明专利]获取呼吸状态的方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
申请号: | 201910315121.8 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN110013252B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 路兆铭;何智宏;郑伟;温向明;郭凌超;周爽;唐振威 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | A61B5/08 | 分类号: | A61B5/08;G08C17/02 |
代理公司: | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人: | 吕雁葭;宋海龙 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 获取 呼吸 状态 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法,包括:
获取多载波无线信号的多个子载波的信道状态信息;
去除所述多个子载波的信道状态信息中的干扰项;
根据去除所述干扰项后的所述多个子载波的信道状态信息,获取呼吸噪声比最大的子载波幅度数据流或者子载波相位数据流;
去除所述呼吸噪声比最大的子载波幅度数据流或者子载波相位数据流中的噪声,获得呼吸状态曲线,
所述呼吸状态曲线的横轴代表时间,纵轴是呼吸状态曲线幅度,表征了人体胸廓的起伏幅度,
所述根据去除所述干扰项后的所述多个子载波的信道状态信息,获取呼吸噪声比最大的子载波幅度数据流或者子载波相位数据流包括:
对信道状态信息数据流进行标准化;
基于标准化后的信道状态信息数据流,计算子载波幅度数据流和子载波相位数据流的呼吸噪声比;
选取呼吸噪声比最大的子载波幅度数据流或者子载波相位数据流,
所述计算子载波幅度数据流和子载波相位数据流的呼吸噪声比包括:
使用FFT将标准化后的所述信道状态信息的子载波的幅度数据流和子载波相位数据流变换到频域,得到子载波的频域幅度数据流和频域相位数据流;
在呼吸频率上限和呼吸频率下限之间获取子载波的频域幅度数据流和频域相位数据流的峰值功率,在全频带内计算子载波的频域幅度数据流和频域相位数据流的总功率;
计算所述峰值功率与总功率的比值,即子载波的幅度数据流和相位数据流的呼吸噪声比。
2.根据权利要求1所述的使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法,其中,所述获取多载波无线信号的多个子载波的信道状态信息包括:
在设定的时间窗口长度内采集在多个子载波上接收到的无线信号信道传输函数信息。
3.根据权利要求2所述的使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法,其中:
所述时间窗口长度为10-30秒,每秒采集的所述信道状态信息的样本数为10-50。
4.根据权利要求1所述的使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法,其中:
所述干扰项包括以下至少一项:无线干扰、周边环境干扰和异常值干扰;和/或
所述多载波无线信号为Wi-Fi信号。
5.根据权利要求4所述的使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法,其中:
所述无线干扰包括相位偏移干扰;和/或
所述周边环境干扰包括静态路径分量干扰。
6.根据权利要求5所述的使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法,其中:
去除所述相位偏移干扰包括第一接收天线上的每个子载波的信道状态信息乘以第二接收天线上的对应每个子载波的信道状态信息的共轭;和/或
去除所述静态路径分量干扰包括:
使用第一Hampel滤波器得到静态路径分量,在所述多个子载波的信道状态信息中减去所述静态路径分量;和/或
去除所述异常值干扰包括使用第二Hampel滤波器去除异常值干扰。
7.根据权利要求6所述的使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法,其中:
所述获取多载波无线信号的多个子载波的信道状态信息包括在设定的时间窗口长度内采集在多个子载波上接收到的无线信号信道传输函数信息;
所述第一Hampel滤波器的滑动窗口长度为所述时间窗口长度的四分之一到一半,和/或所述第一Hampel滤波器的阈值为0.01-0.05。
8.根据权利要求6所述的使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法,其中,所述第二Hampel滤波器的滑动窗口长度为每秒采集的信道状态信息的样本数,所述第二Hampel滤波器的阈值为3。
9.根据权利要求1所述的使用多载波无线信号获取呼吸状态的方法,其中,对所述信道状态信息数据流进行标准化包括:
使用Z-score方法,对所述信道状态信息的子载波幅度数据流和子载波相位数据流进行标准化。
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