[发明专利]一种违章检测方法、装置及服务器

说明书

本发明提供一种违章检测方法、装置及服务器，违章检测方法包括：获取摄像头拍摄的视频图像；从视频图像中检测出骑行者的骑行轨迹；根据红绿灯路口的当前行车指示，判断骑行轨迹是否属于违章轨迹；当骑行轨迹属于违章轨迹时，识别违章轨迹对应的违章骑行者的违章人脸图片；获取关于摄像头预设距离范围内的单车信息和用户信息；其中，用户信息包括用户身份信息以及用户人脸信息；将违章人脸图形与用户人脸信息进行匹配，且令与违章人脸图形匹配度最高且匹配度达到预设图形匹配度阈值的用户人脸信息相对应的用户信息为违章用户信息。本发明可以高效、智能且准确的检测出红绿灯路口的违章单车。

技术领域

本发明涉及智能监控领域，特别是涉及一种违章检测方法、装置及服务器。

背景技术

随着共享单车、助力车、电动车的诞生，人们的出行变得更为便利。共享单车+公共交通的出行方式低碳，绿色，环保，经济。随着路上共享单车、助力车数量的增长，共享单车、助力车的违章数量也在上升。不同于机动车违章，非机动车违章目前还没有智能的自动追溯违章者的方法。现在针对非机动车的违章主要是靠交警人工查处。效率非常低，查处率也非常低。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种违章检测方法、装置及服务器，用于解决现有技术中不能高效智能的对红绿灯路口的违章单车进行检测的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种违章检测方法，应用于服务器中，所述服务器与设置于红绿灯路口的摄像头通信，所述违章检测方法包括：获取所述摄像头拍摄的视频图像；从所述视频图像中检测出骑行者的骑行轨迹；根据所述红绿灯路口的行车规则，判断所述骑行轨迹是否属于违章轨迹；当所述骑行轨迹属于违章轨迹时，识别所述违章轨迹对应的违章骑行者的违章人脸图片；获取处于所述摄像头预设距离范围内的单车的用户信息；其中，所述用户信息包括用户身份信息以及用户人脸信息；将所述违章人脸图形与所述用户人脸信息进行匹配，且令与所述违章人脸图形匹配度最高且匹配度达到预设图形匹配度阈值的用户人脸信息相对应的用户信息为违章用户信息。

于本发明一具体实施例中，利用基于粒子滤波的多目标跟踪模型从所述视频图像中检测出骑行者的骑行轨迹。

于本发明一具体实施例中，对两帧视频图像帧的颜色直方图进行比对，以获取在该两帧视频图像帧对应的时间内的行车轨迹。

于本发明一具体实施例中，还包括识别出多张与所述违章轨迹对应的违章人脸图片，根据人脸质量分析模型，从多张所述违章人脸图片中确定图片质量最佳的违章人脸图片以供与所述用户人脸信息进行匹配。

于本发明一具体实施例中，所述人脸质量分析模型根据所述多张违章人脸图片的人脸角度、人脸亮度以及人脸遮挡中的一种或多种因素获取所述图片质量最佳的违章人脸图片。

于本发明一具体实施例中，将所述违章人脸图形与所述用户人脸信息进行匹配的步骤包括：提取所述违章人脸图形的人脸特征；获取关于所述人脸特征的特征值；根据所述人脸特征的特征值形成人脸特征矩阵；根据预存的与所述用户人脸信息对应的用户人脸特征库与所述人脸特征矩阵进行匹配，且令与所述人脸特征矩阵匹配度最高且匹配度达到预设的矩阵匹配度阈值的的用户人脸信息相对应的用户信息为所述违章用户信息。

于本发明一具体实施例中，所述违章检测方法还包括以下步骤：从所述视频图像中检测出骑行者的头部特征，并根据所述头部特征判断所述骑行者是否佩戴头盔。

于本发明一具体实施例中，根据预设的信用评分规则，对所述违章用户信息的评分进行调整。

于本发明一具体实施例中，还用以根据所述违章用户信息对应的所述违章轨迹，向与所述违章轨迹距离最近的运维人员客户端发送运维信息。该运维人员客户端包括但不限于运维和/或交管部门执勤人员。

于本发明一具体实施例中，调取关于所述违章用户信息的历史行车轨迹，对与所述违章用户信息相关的行车路线进行预判。